cv2

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我最近对这个关于图像分类的机器学习主题感兴趣。我绝对不是程序员，但我是一个非常感兴趣的农民，检测水果和蔬菜的质量是一项非常繁琐和耗时的工作，特别是如果您没有钱购买工业机械以中小规模执行这项任务。我最近碰到这个教程来了（不得不修复了不少错误的，因为它是真的不好写的，但它的工作原理）： https://imaginghub.com/projects/148-how-to-distinguish-a

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cv2适用于线程，但不适用于进程

大家好，感谢您的帮助。我有这个功能来保存我的摄像头拍摄的视频的视频。 import cv2 import multiprocessing import threading def rec(): # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

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如何更改仅白色像素的背景？

我有两个相同大小的灰度图像，其中之一是这一个：我想为此图像添加背景，即将白色像素更改为相应像素其他图片。我设法做到的最好结果只是两个图像的所有像素的位和像，但由此产生的图像在詹姆斯邦德内部被扭曲。我也尝试了两张图片之间的加权加法，但是当我增加詹姆士邦德图片的权重时，白色像素在结果图像中可见。

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openCV：使用findContours检测圆圈

我正在研究一个程序，我应该检测相同类型的形状，并用不同颜色为每种类型着色。我使用cv2.findCountours，然后cv2.approxPolyDP来检测每个形状。该程序检测到任何具有8个边缘的形状为圆形，因此我决定添加一些检查 - 我使用cv2.contourArea检查当前轮廓的区域，并且还检查当前的cv2.minEnclosingCircle(cnt)的区域轮廓。如果他们是平等的，

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openCV：无法正确检测形状使用findContours

我正在研究一个程序，我应该检测形状 - 圆形，正方形和traingles - 并用不同的颜色为每种类型着色。我使用cv2.findCountours，然后cv2.approxPolyDP来检测每个形状。这是我的代码： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') gray = cv2.imread('1.jpg',0)

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显示在一个标签的图像，而不保存它

以下行是在我的脚本： from PyQt5 import QtGui, QtWidgets, QtCore from PyQt5.QtGui import QIcon, QPixmap from PyQt5.Widgets import * import cv2 imgCross = positioningCross(Dy, Dx, center,

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在jupyter上无模块简历

我正在Jupyter笔记本上工作在我的窗户上。我正在尝试导入模块cv和cv2。 import cv 产生此错误。 ImportModuleError：无模块CV 同样，对于进口CV2 它产生错误： ImportModuleError：无模块CV 请帮我解决这个问题。

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如何使用cv2去除七个灰度图像的低位

我编写了一个脚本来去除七个最低有效位，并且只保留灰度8位图像的每个像素的MBS。要做到这一点，我用0b10000000掩盖每个像素，但没有得到预期的输出。 import cv2 import numpy as np imageSource = 'input.jpg' original_img = cv2.imread(imageSource,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2

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在不改变图像内部形状的情况下调整图像大小

我想调整图像大小而不失去其原始质量。例如我有10个不同尺寸的白色背景。我想让他们在50 * 50的相同大小。所以符号应该保持在同一个地方并在外面添加额外的白色像素。我使用cv2.resize(template[1], (25, 45), 255)但我的符号散落。我不想失去质量。我也看到这个帖子resize image canvas to maintain square aspect ratio

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cv2.imshow（）给黑屏

我正在将图像（numpy数组）转换为字符串。然后我将这个字符串转换回原始维度的一个numpy数组。因此，numpy数组都是相等的 - 事实上，numpy.array_equals()也返回True，以使数组相等。当我在原始numpy数组上调用cv2.imshow()时，它会打印图像。但是当我在新的numpy数组上调用cv2.imshow()时，我只能看到黑屏。这是怎么发生的？两个numpy数组