opencv

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我是opencv的新手，尝试将RGB图像转换为LAB色彩空间。我正在使用下面的代码。 data_path = 'D:/Images/' image_name= '1.png' img = cv2.imread(os.path.join(data_path, image_name),cv2.IMREAD_COLOR) # Reads image from disk img = cv2.cvtC

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用OpenCV结尾文件分隔

当我运行这个脚本时，我得到了这个警告。 ./my.sh: line 8: warning: here-document at line 8 delimited by end-of-file (wanted `nameofpicture.txt') 脚本： #!/bin/bash g++ -o crop crop.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

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相机是否必须进行校准才能与StereoBM一起使用？

在我的情况下，OpenCV StereoBM Depth Map返回的数据无意义，无论参数调整如何。我正在研究涉及OpenCV并使用立体视觉生成深度图的设计项目。我目前可以成功地加载我的网络摄像头并使用StereoBM生成深度图。但是，结果数据目前没有用，因为我的屏幕截图如下所示。所以我创建了一个小型的python应用程序，可以帮助我调整没有帮助的StereoBM参数。我的问题是否必须校准摄像

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Opencv错误：声明失败（scn == 3 || scn == 4）in ipp_cvtColor

我录制了一个视频来测试级联分类器。我写了一个脚本，以便记录级联分类器在短视频中识别我的脸的次数。 import cv2 import numpy as np face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./data/cascade.xml') cap = cv2.VideoCapture('/home/jianyepa/opencv-learning/out

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为什么在RGB图像上使用python cv2.resize函数会产生与MATLAB imresize函数不同的结果？

我正在将一个python脚本传输到MATLAB中。在Python脚本中的一个步骤是调整一个256 * 256的RGB图像，以40 * 40的RGB图像，使用cv2.resize功能，即 import cv2 img = cv2.imread('0.png') img_40 = cv2.resize(img, (40, 40)) # img rescaled to 40*40 而且，我打印4

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'libpng的错误：读取错误' 通过使用开放CV imread

我目前使用的蟒蛇4.3.27，Python的3.6.2和OpenCV 3.3.0 当我尝试 img1 = cv2.imread('D:\Images\3D-Matplotlib.png') img2 = cv2.imread('D:\Images\mainsvmimage.png') 我得到libpng error: Read Error弹出窗口显示，表明Python停止工作。我已经尝试用'

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将Mat数组传递给NDK

我遵循了在数组中使用本地地址并传递给NDK的相同步骤。 Arraylist pass java to ndk 并在本机端我做了如下给出 JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_app_android_flowerhgram_1woutcondition_TemplateMatch_MatchTemplate (JNIEnv *env, jclass, jlong

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如何永久保存码头集装箱内的数据和软件？

我正在使用andrewssobral作者的https://hub.docker.com/r/andrewssobral/bgslibrary_opencv3/ 的docker image opencv。搬运工运行 - 它-p 5901：5901 andrewssobral/bgslibrary_opencv3的bash ，我试图通过命令行安装VIM：首先，我通过键入命令初始化的图像的容器 ap

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使用键在OpenCV中切换函数 - Python

我正在运行到线程错误： QObject :: moveToThread：当前线程（0x7c2d90）不是对象的线程（0xcc44d0）。尝试运行下面的程序时，无法移动到目标线程（0x7c2d90）。当我脱掉最后两行时，它不会给我这个错误。任何人都可以告诉为什么发生这种情况？ import sys import cv2 fileName = sys.argv[1] print "imag

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Trackbar回调蟒蛇openCV

我一直在试图有一个简单的窗口与跟踪栏设置二值化的阈值。我已经使用了一段时间循环的跟踪条的getTrackbarPos方法见过几个例子，但使用不是很多的回调函数，这是我想用（或至少明白为什么getTrackbarPos越好）我居然看到了阈值的当我移动滑块时，图像几乎是瞬间被原始图像所取代。我也尝试在回调函数中使用global ImageBin，但它没有帮助。有人有一个建议，或可以重新路线我的