2017-10-11 78 views
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我录制了一个视频来测试级联分类器。我写了一个脚本,以便记录级联分类器在短视频中识别我的脸的次数。Opencv错误:声明失败(scn == 3 || scn == 4)in ipp_cvtColor

import cv2 
import numpy as np 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./data/cascade.xml') 
cap = cv2.VideoCapture('/home/jianyepa/opencv-learning/output.avi') 
count = 0 

print cap.isOpened() 
while 1: 
     ret, frame = cap.read() 
     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5) 

     for (x,y,w,h) in faces: 
       cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
       roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w] 
       roi_color = frame[y:y+h,x:x+w] 
       count += 1 
       print 'face detected' 

     cv2.imshow('frame',frame) 
     if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'): 
       break 

print count 
cap.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

不知何故,如果我播放的视频结束,它会显示以下输出

True

face detected

face detected

face detected

OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in ipp_cvtColor, file /home/jianyepa/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp, line 7456 Traceback (most recent call last): File "cascade.py", line 11, in gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /home/jianyepa/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp:7456: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function ipp_cvtColor

但是,如果我把它结束之前终止视频输出像预期

True

face detected

face detected

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有人可以提供一些想法发生了什么? 谢谢。

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后'RET,帧= cap.read()',检查是否'帧不是None' – ZdaR

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@ZdaR对不起,我不能得到你,是它添加'如果frame不是None:'then'continue'? –

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这取决于你想要做什么,如果框架是没有的,你可以'继续','打印'空框架'或维持一个空框架等计数器。但它是不太可能的,你可能会得到空帧流的中间。 – ZdaR

回答

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发生这种情况是因为您试图在一个甚至不可用的框架上执行操作。

只是使这种变化 -

while cap.isOpened(): 
     ret, frame = cap.read() 
     if ret: 
       gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
       faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3,5) 

       for (x,y,w,h) in faces: 
         cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 
         roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w] 
         roi_color = frame[y:y+h,x:x+w] 
         count += 1 
         print 'face detected' 

       cv2.imshow('frame',frame) 
       if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'): 
         break 
     else: break 

print count 
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谢谢,这解决了我的问题,但我不明白添加'if ret'的目的是什么,它是如何做到这样的脚本读取正确的框架? –

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在您的代码中,即使视频结束,while循环也会继续。 ret只是一个标志,以知道帧是否被正确读取。然后你可以执行你的操作 –