openCV：无法正确检测形状使用findContours

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我正在研究一个程序，我应该检测形状 - 圆形，正方形和traingles - 并用不同的颜色为每种类型着色。openCV：无法正确检测形状使用findContours

我使用cv2.findCountours，然后cv2.approxPolyDP来检测每个形状。

这是我的代码：

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('1.jpg') 
gray = cv2.imread('1.jpg',0) 

ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,1) 

contours,h = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 

for cnt in contours: 
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.03 * cv2.arcLength(cnt, True), True) 
    print len(approx) 
    if len(approx)==3: 
     print "triangle" 
     cv2.drawContours(img,[cnt],0,(122,212,78),-1) 
    elif len(approx)==4: 
     print "square" 
     cv2.drawContours(img,[cnt],0,(94,234,255),-1) 
    elif len(approx) == 8: 
     k = cv2.isContourConvex(approx) 
     if k: 
      cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (220, 152, 91), -1) 


cv2.imshow('img',img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

它检测到我所提到的形状，但它检测以及形状，这是不是圆/三角形/平方米，并提出他们，因为他们是。

这是我所使用的图像：1

输出：2

任何建议如何解决这个问题呢？我可以添加哪些考试？

谢谢！

来源

2017-10-09 VictoriaS

我看到你修改你的代码作为我的建议，如果凸性检查解决了你的问题，请关闭上一个问题。对于答案：

对不同的形状使用不同的epsilon值。 ε - 值是在你的代码

approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.03 * cv2.arcLength(cnt, True), True)

0.03，但可以通过轮廓的分辨率和面积变化，所以你应该尝试不同的形状

不同小量值

来源

2017-10-09 12:31:17

openCV：无法正确检测形状使用findContours

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