openCV：使用findContours检测圆圈

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我正在研究一个程序，我应该检测相同类型的形状，并用不同颜色为每种类型着色。openCV：使用findContours检测圆圈

我使用cv2.findCountours，然后cv2.approxPolyDP来检测每个形状。

该程序检测到任何具有8个边缘的形状为圆形，因此我决定添加一些检查 - 我使用cv2.contourArea检查当前轮廓的区域，并且还检查当前的cv2.minEnclosingCircle(cnt)的区域轮廓。

如果他们是平等的，我们有一个圆圈。

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('1.jpg') 
gray = cv2.imread('1.jpg',0) 

ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,1) 

contours,h = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 

for cnt in contours: 
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, .03 * cv2.arcLength(cnt, True), True) 
    print len(approx) 
    if len(approx)==3: 
     print "triangle" 
     cv2.drawContours(img,[cnt],0,(122,212,78),-1) 
    elif len(approx)==4: 
     print "square" 
     cv2.drawContours(img,[cnt],0,(94,234,255),-1) 
    elif len(approx)==8: 
     area = cv2.contourArea(cnt) 
     (cx, cy), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt) 
     circleArea = radius * radius * np.pi 
     print circleArea 
     print area 
     if circleArea == area: 
      cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (220, 152, 91), -1) 


cv2.imshow('img',img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

我印刷每个区域，看到的结果是不同的 - 即使当形状显然是一个圆。

例如，对于相同的形状，minEnclosingCircle面积为628.254637106，contourArea面积为569。另一个示例：minEnclosingCircle区域为2220.55512328，contourArea为2032.0。

如何正确计算此区域？

我会感谢任何帮助！检测

和形状：

我使用的图像

来源

2017-10-09 VictoriaS

看看到[BLOB探测器（https://www.learnopencv.com/blob -detection-using-opencv-python-c /）它可以按面积，圆度，凸度过滤并正确选择一个圆。 – api55

我认为这将是更好的检测与胡时刻使用率圈：

https://en.wikipedia.org/wiki/Image_moment

他们可以用opencv计算：

http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html

圈有明确定义设置的时刻：

https://users.cs.cf.ac.uk/Paul.Rosin/resources/papers/Hu-circularity-PR-postprint.pdf（第4页）以这种方式定义

圆可以用来识别圈。

编辑：胡矩的教程在python：

https://www.pyimagesearch.com/2014/10/27/opencv-shape-descriptor-hu-moments-example/

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contour_features/py_contour_features.html

类似问题上的计算器：

Shape recognition using Hu moments from OpenCV in Python

来源

2017-10-09 07:57:15

谢谢。我是python的新手，迄今为止，这个解决方案对我来说还不清楚。有没有更简单的方法来检测圈子？ – VictoriaS

，而不是比较的地区，你应该检查的凸计数器

elif len(approx)==8: 
     k=cv2.isContourConvex(approx) 
     if k: 
     #now you select a circle

来源

2017-10-09 08:07:57

您可以尝试使用属于每个blob的一些属性。偏心率，坚固性，紧凑性等特点可以帮助您区分形状。

您可以在讲座敬爱的链接的一些信息（但在C++）给你一些提示

https://github.com/mribrahim/Blob-Detection

来源

2017-10-09 09:08:21 Ibrahim

openCV：使用findContours检测圆圈

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