2017-10-09 138 views
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我希望将MATLAB stereoParameters结构转换为在OpenCV的stereoRectify中使用的内在和外部矩阵。在MATLAB立体声参数和OpenCV stereoRectify立体声校准之间进行转换

如果我理解http://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.htmlhttp://mathworks.com/help/vision/ref/stereoparameters-class.html,stereoParameters.CameraParameters1和stereoParameters.CameraParameters2存储固有矩阵,而stereoParameters的其他成员存储外部矩阵。

我觉得我得到了这个映射

内部函数:

  • cameraMatrix1 = stereoParameters.CameraParameters1.IntrinsicMatrix '
  • cameraMatrix2 = stereoParameters.CameraParameters2.IntrinsicMatrix'
  • distCoeffs1 = [stereoParameters.CameraParameters1 .RadialDistortion(1:2),stereoParameters.CameraParameters1.TangentialDistortion,stereoParameters.CameraParameters1.RadialDistortion(3)]
  • distCoeffs2 = [stereoParameters.CameraParameters2.RadialDistortion(1:2),stereoParameters.CameraParameters2.TangentialDistortion,stereoParameters.CameraParameters2.RadialDistortion(3)]

外部参数:

  • R = stereoParameters.RotationOfCamera2 '
  • T = stereoParameters.TranslationOfCamera2'

那是正确的,那么远?

不过,我看不出如何让

  • R1(3×3)
  • R2(3×3)
  • P1(3×4)
  • P2(3×4)
  • Q( 4×4)

来自立体参数其余部分的矩阵。

是否有一个现有的转换器我可以使用,如果没有,是什么公式?

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我在http://stackoverflow.com/a/28317841找到了Q的公式。 – Gnubie

回答

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https://stackoverflow.com/a/28317841得到式为Q矩阵:

Q formula

,Tx是从矩阵T. CX,CY和CX”是从摄像机矩阵。 f是它们的x和y焦距的一些合理组合。

虽然不知道如何获得P1,P2,R1和R2。任何人?