named-entity-recognition

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    人们有没有想过构建NER模型来标记地址或时间表达式的文本序列? 有一个时间表达式的解析器,如“最后五天”,称为SUTime:http://nlp.stanford.edu/software/sutime.shtml。不幸的是,它是越野车,并建立了大规模的规则。 解析地址更加困难且容易出错。 CoreNLP解析器无法解析简单的事情,如Mountain View,CA. 我觉得应该有一种方法来训练RN

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    我想创建一个自定义的NER模型。这就是我所做的: 训练数据(斯坦福大学ner.tsv): Hello O ! O My O name O is O Damiano PERSON . O 性能(斯坦福大学ner.prop): trainFile = stanford-ner.tsv serializeTo = ner-model.ser.gz map = word=0,answe

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    我已使用standfordNER分类器对文本进行分类。 这是代码。 string docText = fileContent; string txt = ""; var classified = Classifier.classifyToCharacterOffsets(docText).toArray(); for (int i = 0; i < class

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    我正在尝试运行在win7上的apache 2.2.x上的mod_mono - 跟着the steps described here。 该模块加载好,但我不能运行我的ASP.net应用程序(404)。有没有人有任何建议或示例配置的作品?谢谢。

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    我一直使用教程LINK中的示例文件来训练我的模型。我正在使用相同的prop文件,但是当我不明白如何以编程方式执行时。 props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, sentiment, regexner"); props.setProperty("ner.model", "resources/

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    给定电子邮件From:标题的显示名称,我想确定它是代表某人的姓名还是其他名称。别的东西往往可能是一个组织的名称,或者可能是一个标题/角色。 一些例子: 爱丽丝·史密斯=>一个人 谷歌公司=>不是一个人的名字的名字(这是一个组织) 亚马逊客户支持=>不一个人(这是一个标题/角色)的名称 工程总监=>不是一个人(这是一个标题/角色) 我怎样才能为r的名字确认发件人的名称是否代表个人的名字? 一种可能的

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    我有一个.bat文件,映射网络驱动器,运行MS Access程序,然后删除映射的驱动器并退出。当我通过Control-M运行它时,.bat会运行并结束,但Control-M中的作业永远不会结束。我已经尝试了多个事情来结束文件发送Control-M退出代码,但似乎没有任何工作。下面是代码: @echo off net use w: [path] "C:\Program Files\Microso

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    我想在希伯来语中使用polyglot包进行命名实体识别。 这是我的代码: # -*- coding: utf8 -*- import polyglot from polyglot.text import Text, Word from polyglot.downloader import downloader downloader.download("embeddings2.iw") t

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    我想通过网络使用gstreamer(在Windows中)通过UDP流h264视频。 首先,如果我用这样的管道,一切都似乎是好的,我看到测试模式: videotestsrc,ffmpegcolorspace,x264enc,rtph264pay,rtph264depay,ffdec_h264,ffmpegcolorspace,autovideosink 现在我决定将此管道分为客户端和服务器部分,使用

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    我试图运行一个例句: from nltk.tag import StanfordNERTagger _model_filename = r'D:/standford/stanford-ner-2015-12-09/classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz' _path_to_jar = r'D:/standford/stanford-