named-entity-recognition

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    我处理纯文本文件,并像识别文档中存在的学院/大学名称的实体。有些时候这些名字是用不同的格式写成的,但它们是指一个大学/大学的名字。 例子: 贾瓦哈拉尔尼赫鲁科技大学海得拉巴 J.N.T.U海德拉巴 JNTU海德拉巴 JNTU-H 贾瓦哈拉尔尼赫鲁科技大学(JNTU)海得拉巴 所有上述名称是指同一所大学的名字。 我们如何能与所有这些名字到一个学院/大学的名字? (我正在寻找某种Web服务或类似Goo

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    我是NLP的新手,最近一直在玩NTLK和Spacy。但是,我找不到在某篇文章中搜索职位的方法(例如:产品经理,首席营销官等)。 例如,我有1000篇,我想一切有我感兴趣的工作头衔的文章。 此外,什么实体类型并不职称下跌?我检查https://spacy.io/docs/usage/entity-recognition,并没有看到它在那里。我有计划添加它吗? 感谢。

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    感谢 “alvas” 从这里,Named Entity Recognition with Regular Expression: NLTK并且作为示例的代码: from nltk import ne_chunk, pos_tag from nltk.tokenize import word_tokenize from nltk.tree import Tree def get_contin

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    我试图将实体提及链接到知识库,例如DBpedia或Wikidata。 最后,我要丰富JSON输出任意本体,并在此提供某种语义。但作为第一步,它应该只是看起来像这样: { "index": 1, "mention": "Barack Obama", "characterOffsetBegin": 0, "characterOffsetEnd": 12,

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    准备训练语料为CRF模型 我需要在以下格式 (u'Melbourne', u'NP', u'B-LOC'), (u'(', u'Fpa', u'O'), (u'Australia', u'NP', u'B-LOC'), (u')', u'Fpt', u'O'), (u',', u'Fc', u'O'), 我有的只是txt文件,我需要这个数据CRF模型NER任务数据。 我打算为pytho

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    建议 我的文档通常包括像句: 假如我知道关于这一点,我会避免这个问题 或 如果约翰通知,这不会发生 或 这不会是一个问题,如果杰森智能 我感兴趣的提取这些类型的信息(不知道他们叫什么,语言)。所以我想,用于提取整个句子,或理想,一个总结,如: (通知约翰)(防止) 大多数,如果不是全部,关系抽取的例子,我所遇到的信息抽取,遵循相当标准的流程: 做NER,然后关系抽取查找像“in”或“at”等关系(

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    我曾看过斯坦福大学NER和Polyglot。两者都不支持泰米尔语言。 我想用ML和一些基于规则的NLP处理来做实体识别

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    在.clone()和.html()中,jQuery 1.6.2中似乎还存在一个问题。我创建了一个小提琴:http://jsfiddle.net/Vxyu3/12/,这应该有助于解释这个错误。如果您一个接一个地点击两个链接,那么在Firefox中,内容会来回翻转而不会出现任何问题。然而,在IE浏览器(特别是IE7)中,如果转到提琴然后点击“显示动态内容”,然后选择“显示克隆”,然后选择“显示动态内容

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    我一直在试图找到一些参考资料,介绍如何使用自己的实体创建自定义模型,比如如果我想从文本中识别体育运动的名称。如何做它?

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    我试图向阿拉伯语插件地名词典添加新列表。 我跟着以下步骤: 创建一个新的文件 “tags.lst” 复制到目录 “GATE_Developer_8.1 \插件\ Lang_Arabic \资源\地名\” 追加 “lists.def” 文件有:“tags.lst:标签::阿拉伯语” 当启动门软件,一个窗口弹出以下消息: 资源无法创建! gate.creole.ResourceInstantiatio