crf

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    我只是插入 $(document).ready(function() { alert("!!!"); }); 如通常为 @{ ViewBag.Title = "Sign Up"; Layout = "~/Views/Shared/_WebSite.cshtml"; } <script type="text/JavaScript"> $(docu

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    我正在寻找一种方法来使用功能条件与属性和标签bigrams在槌子。我仍然试图了解如何才能够使用刚生成的令牌标签作为确定下一个令牌标签的功能?生成的令牌的特征向量是否是先前令牌的标签? 我误解了CRF允许使用预测的以前的标签作为下一个标记的功能吗? 在此先感谢!

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    我需要在HTML文档中标记部分文本。但是,它主要由日期,公司名称,地址等形式的文本组成。我打算使用CRF(sklearn-crfsuite) 我的问题是难以将数据集划分为句子。我们能训练一个没有句法边界的CRF模型吗? CRFSuite或sklearn-crfsuite的教程不会谈论这个。 如果没有句子分割就无法完成,关于如何将这些文本分成句子的任何提示? 的数据是这样的:(我不能共享的实际数据)

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    我已经尝试过许多NER工具(OpenNLP,Stanford NER,LingPipe,Dbpedia Spotlight等)。 但是,经常回避我的是一个基于地名词典/字典的NER系统,其中我的自由文本与预先定义的实体名称列表相匹配,并且可能的匹配被返回。 这样我可以有各种像PERSON,ORGANIZATION等列表我可以动态更改列表并获得不同的提取。这将大大减少培训时间(因为其中大部分都基于m

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    我正在开发一个应用程序,在该应用程序中我必须读取url的内容,并在向它发送请求参数之后,我必须将该请求发送回服务器。我用Jsoup库来获取响应。但是,当我给我的网址(“http://10.100.56.55:8090”),这是cyberoam的响应不会被提取。我正在开发自动登录到cyberoam的应用程序。现在,如果我给任何其他网址,那么我的代码工作得很好。但是对于这个URL,抛出了这里写的异常。

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    我正在使用梯度上升使用显着图进行图像分割。 这是一个过程的图像:http://imgur.com/a/h8vBZ 我有一个训练有素的模型,可以准确地预测我的课程。然后使用该模型来计算具有梯度上升和损失的输入图像的梯度。对我而言,这里产生的梯度表示模型在预测中的重点。 我运行一个分位数筛选器来挑选与类最相关的梯度值(像素),然后从中产生一个二进制掩码。这很好,但是发现地图可以更准确和更紧密地围绕图像

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    我有一个用户前端和一个管理区域。如果用户登录并尝试转到管理员网址,他们将被重定向到索引页面。我希望将它们重定向到管理员登录页面,并以管理员身份登录。 可能存在管理员以用户身份登录并尝试登录到管理区域的情况。我无法重拨到管理员登录名并提供注销选项并以管理员身份登录。 app_controller function beforeFilter() { $this->Auth->loginEr

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    一个文档的特定部分我的目标是给定一组文档(主要是在金融领域),我们需要找出像公司名称或文档类型的特定部分,等 的假设培训是在100个文件中进行的。很明显,我会有一个倾斜的班级分布(其中None占99.9%左右的例子)。 我打算使用CRF(Sklearn上的CRFsuite)并已经通过了必要的文献。我需要在以下方面提供一些建议: 数据集是否足以训练CRF?考虑到每个文档可以分成大约100个令牌(每个

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    我真的不明白如何结合sklearn_crfsuite和凯拉斯。 我必须做一个经典的LSTM,并保证最后一次激活,我使用sklearn_crfsuite? 有人有一个例子吗? THX,

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    当你建立你的crf_learn与-t选项模型文件: crf_learn模板train_data -t模型 然后它会产生两个模型文件,一个他们是model.txt。 有人可以告诉什么是浮点数意味着什么? 参见下面的示例: 版本:100 成本因素:1 maxid:40 XSIZE:1个 乙 我 U00:%×[0,0] 乙 36乙 20 U00 :, 26 U00:か 18 U00:が 22 U00:こ