提取建议/从文本

Question

建议

我的文档通常包括像句：

假如我知道关于这一点，我会避免这个问题

或

如果约翰通知，这不会发生

或

这不会是一个问题，如果杰森智能

我感兴趣的提取这些类型的信息（不知道他们叫什么，语言）。所以我想，用于提取整个句子，或理想，一个总结，如：

（通知约翰）（防止）

大多数，如果不是全部，关系抽取的例子，我所遇到的信息抽取，遵循相当标准的流程： 做NER，然后关系抽取查找像“in”或“at”等关系（例如，nltk书的ch7）。

这些类型的句子是否属于NLP中的某个类别？有没有关于这样的文章/教程？

Answer 1

当您要求提供一个非常开放的主题建议时，请举出更多示例。我的意思是说，如果你只举一个例子，并解释你瞄准的东西没有提供足够的信息。例如，如果您拥有遵循特定模式的句子，则从它们中提取信息（以您所需的格式）变得更容易。否则，它变成一个广泛而复杂的研究问题！

从你的例子看来，你想提取一个句子的head words和其他修改这些头的词。您可以对此任务使用依赖分析。看看Stanford Neural Network Dependency Parser。依赖分析器分析句子的语法结构，建立“头”字与修改这些头的词之间的关系。所以，我相信它应该可以帮助你完成你期望的任务。

如果你想使它更通用，那么这个问题与Open Information Extraction很好地保持一致。您可以考虑查看Stanford OpenIE api。

你也可以在你的任务中考虑Stanford Relation Extractor api。但我坚信通过依赖关系解析进行关系抽取最适合您的问题定义。你可以阅读这个paper来得到一些想法，并将它们用于你的任务。