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    Ngram IDF平滑

    我正尝试使用IDF分数在我非常庞大的文档中找到有趣的短语。 我基本上需要像亚马逊的统计不可能的短语，即区分一个文件和所有其他短语 我遇到的问题是，我的数据中有一些（3,4） - 有超高IDF实际上包含组件unigrams和bigrams，它们的idf非常低。 例如，“你从未尝试过”具有非常高的idf，而每个组件unigrams的idf都很低。 我需要来使用一个函数可以获取n-gram及其所有组件（
    machine-learning nlp information-retrieval tf-idf 2010-06-10

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    罕见事件检测

    有没有对人们用于罕见事件检测的算法有什么好的参考？ 另外，如何考虑时间因素？如果我有一个连续数据点告诉某事（t_1到t_n）的情况，如何将这个因素归入正常的机器学习场景？ 任何指针将不胜感激。
    machine-learning data-mining classification 2010-06-10

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    matlab中的最小二乘svm

    哪个ls-svm工具箱可以在matlab中使用？你推荐哪个实现？
    machine-learning svm matlab 2010-06-13

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    负载均衡和调度算法

    所以这里是我的问题： 我有几个不同的配置服务器。我有不同的计算（工作）;我可以预测每个工作大约需要多长时间才能被计算。另外，我有优先权。我的问题是如何保持99-100％的所有机器加载并以最好的方式安排工作。 每台机器一次可以进行多次计算。作业被推送到机器上。中央机器知道每台机器的当前负载。另外，我想在这里分配一些机器学习，因为我会知道每个作业的统计数据（开始，完成，CPU负载等）。 如何以最佳方式
    algorithm machine-learning load-balancing 2010-06-15

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    MATLAB中的特征选择方法？

    我想在MATLAB中使用SVM进行一些文本分类，并且真的想知道MATLAB是否有任何特征选择方法（Chi Sq。，MI，....），因为我想尝试各种方法并保持最佳方法，我没有时间来实施所有这些。这就是为什么我在MATLAB中寻找这样的方法。有人知道吗？
    matlab machine-learning classification 2010-06-15

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    实值输入深信念网络（RBMs）的问题

    我想重新创建自动编码olivetti face dataset的Reducing the dimensionality of data with neural networks中报告的结果，并修改了MNIST数字matlab code的版本，但我有一些困难。似乎无论我对时代，速度或动量的数量做了多少调整，叠加的RBM都进入微调阶段，出现大量误差，因此在微调阶段未能大幅提高。我在另一个实数数据集上也
    matlab machine-learning artificial-intelligence neural-network rbm 2010-06-15

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    用于iPhone的NaïveBayes分类器？

    有谁知道是否有包含NaïveBayes分类器的iPhone库？
    iphone machine-learning 2010-06-19

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    如何为推荐系统培训神经网络？

    我已经建立了一个反向传播的ANN作为图书推荐系统。 我在网络中只有一个隐藏层，输入层和输出层都是书籍，因为您应该可以输入书籍并获得更多书籍建议。 我已经有很多关于用户和他们的评级（1到5）的书的数据。我希望将它带入神经网络（设置所有权重），而不必经历反向传播过程。以某种方式更机械地做到这一点。 说每个用户在他们的图书馆中有大约100本已评级的图书，我如何为它们设置权重？用户图书馆中的图书如何与用户
    machine-learning neural-network recommendation-engine 2010-06-21

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    从文本中提取语义/文体特征

    我想知道哪些可以帮助我从文本中提取语义特征的开放源代码工具（用于java/python）&。语义特征的例子是形容词 - 名词比率，特定的词性标签序列（形容词后面跟着名词：adj | nn）等等。文体特征的例子是独特词语的数量，代词数量等。目前，我只知道Word to Web Tools，它将文本块转换为基本向量空间模型。 我知道一些文本挖掘包，比如GATE，NLTK，Rapid Miner， Ma
    java python machine-learning 2010-06-24

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    将文档分类为

    我已经有大约300k个文档存储在Postgres数据库中，并且标记了主题类别（共有大约150个类别）。我还有另外150k文件还没有分类。我试图找到对它们进行编程分类的最佳方法。 我一直在探索NLTK及其朴素贝叶斯分类器。看起来像一个很好的起点（如果你可以提出一个更好的分类算法来完成这项任务，我就会全神贯注）。 我的问题是，我没有足够的RAM来一次训练所有150种类/ 300k文档的NaiveBay
    python machine-learning nlp bayesian nltk 2010-06-24
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