machine-learning

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如何强劲，但最低限度，穿过一个对等网络系统分发物品

如果一个人有一个对等网络系统，可查询，一个想 减少的总数（通过将“流行”项目广泛地和“相似”的项目分布在一起） 避免每个节点的过度存储 确保在面对客户端宕机，硬件故障以及用户离开（可能为档案工作者/历史学家检测稀有物品） 避免查询没有找到在网络分区 的情况下，考虑到这些要求的比赛： 是否有任何标准的方法？如果没有，是否有任何受人尊重但实验性的研究？我熟悉一些分配方案，但我还没有看到任何真正解决稳健

language-agnostic distributed machine-learning p2p fault-tolerance 2008-09-01

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任何人推荐有条件的随机领域的好教程

我一直在试图找到一个关于条件随机场的好教程，还没有找到一个没有开始把我的大脑发送到熔毁。我对HMM有很好的理解，并且我区分了区分性模型和生成模型......但是到目前为止，我还没有找到能够对HMM和CRF进行比较的资源，这对我来说很有意义。任何援助将不胜感激。

algorithm language-agnostic machine-learning 2008-09-17

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