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    在设计具有多个输出的前馈神经网络时,单个网络与多个输出之间是否存在概念差异(除了计算效率之外),并且具有多个网络,每个网络都具有单个输出? 尽管同一网络中的输出神经元不会“在飞行中”相互影响,但它们确实会影响训练,因为来自每个输出的误差反向传播并影响隐藏层的权重,从而影响值的其他产出。 有没有更好的方法解决问题?直观地说,我认为单个网络更适合一次只有一个输出应该处于活动状态的问题(即OCR),其中

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    我正在为计算机视觉的论文写一个相当复杂的机器学习程序。它工作得很好,但我需要不断尝试新事物并添加新功能。这是有问题的,因为我在扩展代码或试图简化算法时有时会引入错误。 显然,正确的做法是添加单元测试,但不清楚如何执行此操作。我的程序的许多组件产生了一个有点主观的答案,我不能自动执行完整性检查。 例如,我有一些代码使用较低分辨率的曲线来近似曲线,这样我就可以在较低分辨率曲线上进行计算密集型工作。我意

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    您会建议如何自动对图像中的类型进行分类?样品可能很大,在白色背景上有黑色文字。 这里定义了类别,每个类别都有一些示例(Google Books链接):http://bit.ly/9Mnu7P这是VOX-ATypI分类系统的扩展版本。 我最初的想法是训练系统中包含大量来自每个类别的单个字符样本,但我想知道是否有更好的方法可以避免一次只进行一个字母比较的需要。

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    下面的python代码是以一些特殊的顺序遍历(c,g)的2D网格,它存储在“jobs”和“job_queue”中。但是我不确定尝试理解代码后它是什么样的顺序。是否有人能够告诉订单并为每个功能的目的给出一些解释?感谢致敬! import Queue c_begin, c_end, c_step = -5, 15, 2 g_begin, g_end, g_step = 3, -15, -2

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    我必须跟踪,如果给予一个星期充满数据整数(40,30,25,55,5,40等)发出警告时,偏离规范发生('5'在以上情况)。一个更好的事情将是实际了解5星期是否为正常事件。 你知道在这个问题的红宝石实现吗?如果这是一个经典问题,问题/算法的名称是什么?

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    关于在EC2/S3上部署数据运算应用程序的文章已有很多,但我想知道,开发此类应用程序的典型工作流程是什么? 比方说,我有一个1 TB的时间序列数据开始,我已经设法将其存储在S3上。我将如何编写应用程序并进行交互式数据分析来构建机器学习模型,然后编写大型程序来测试它们?换句话说,在这种情况下如何建立一个开发环境?我是否启动EC2实例,在其上开发软件并保存更改,并且每次我想要做一些工作时关闭? 通常,

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    我想知道什么是用于文本挖掘的最佳开源Java基础框架,以使用botg机器学习和字典方法。 我使用槌,但不会有那么多的文件,我不知道这是否会适合我的所有要求。

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    我想创建一个可以使用一阶逻辑进行简单推理的应用程序。任何人都可以推荐一个可以接受任意数量的FOL表达式的“引擎”,并允许查询那些表达式(最好通过Python访问)?

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    我想用10倍交叉验证来评估MATLAB中的离散化。我应该首先考虑属性和类列。

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    如何测量用Java编写的代码的速度? 我计划开发软件,它将使用目前所有可用的AI和ML算法来解决Sudoku,并将时间与简单的强力方法进行比较。我需要测量每种算法的时间,我想问一下这样做的最佳方法是什么?非常重要的是,无论CPU电源/内存如何,程序都必须在任何机器上有用。 谢谢。