svm

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    我是一个带R软件的初学者。我有一个有很多领域(约600)的桌子。我需要使用单个脚本为所有字段计算Mean Max Min StandardDev并将结果保存到单独的文件中。此外,我想计算所有领域的学生考试,但其中一个是针对被忽视的考生。

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    我在Yosemite的Macbook上运行Android Studio 1.3.2。当我尝试为我的项目生成Javadoc时,我会从下面几行开始出现很多错误。我尝试添加命令行参数:-bootclasspath/Users/marcusreynolds/android-sdks/platforms/android-22,但这并没有帮助。我有在Windows 7上运行的相同版本的Android Stud

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    我正在训练二元分类器使用python和流行的scikit-learn模块的SVM类。在训练后,我使用predict方法进行分类,如sci-kit's SVC documentation所示。 我想知道更多关于我的样本特征对经过训练的decision_function(支持向量)所产生的分类的重要性。欢迎使用这种模型进行预测时评估特征重要性的任何策略。 谢谢! Andre

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    我有一个UICollectionView,其中我正在提取某个类别名称,并且显示该名称,当用户按下任何单元格UICollectionView时,该特定数据将显示为不同的UICollectionView(第二UICollectionView)。 所以我需要的是,例如在我的UICollectionView的样子,这意味着: "Gems gaster royel mems" 我需要证明: "All i

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    据我所知,在Scikit学习中支持向量回归需要一个度数的整数。但是,在我看来,好像是不考虑低阶多项式。 运行下面的例子: import numpy from sklearn.svm import SVR X = np.sort(5 * np.random.rand(40, 1), axis=0) Y=(2*X-.75*X**2).ravel() Y[::5] += 3 * (0.5 - n

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    我在x64电脑上使用MATLAB R2016a上的LIBSvm 3.22(但我已经测试过R2017a),并且执行了我的代码,我有奇怪的行为。 我正在使用预计算机内核(对角线上的68x68,对称,全零)。 这里是我的代码: % clear all % % E1=load('..\sani_bi.mat'); addpath('..\libsvm-3

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    Excel:我想检查给定的值(单元A2)是否在另一列(检查所有列B)。列B在列C中具有相关值。如果A2在列B中,我希望列C中的对应值为零。如果不是,我想保留C列中的原始值(列A有我想在列B中搜索的其他值)。 我该怎么做?

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    我正在尝试使用R型提供程序来拟合和预测支持向量机模型。我能够拟合模型,但是当我尝试预测返回的矢量与训练矢量具有相同的长度时,它不应该有这个长度。 我在R中直接尝试了等效代码,并且返回的列表具有正确的长度。 这是怎么发生的? 下面是一个例子: open System open RDotNet open RProvider open RProvider.stats open RProvider

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    我试图分类页面,尤其是搜索页面,基于文件袋的单词,页面布局,包含表格或没有,具有大胆的标题等。有了这个前提下,我创建了这样一个pandas.DataFrame,对于每个文件: page totalCharCount matchesOfWordX matchesOfWordY hasFeaturesX hasFeaturesY hasTable score 0 0.0 60

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    我目前正在使用libsvm(或替代的,如果有人建议; opencv看起来也像是一个可行的选择),以训练SVM。我的训练数据集相当大,大约50个二进制128MB文件。它似乎使用LIBSVM我必须将数据转换成合适的格式;不过,我想知道是否有可能在原始的二进制数据本身做培训?提前致谢。