svm

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    如何在R中使用机器学习和Caret包在新的数据集上测试调整后的SVM模型？

    伙计们！ 我是机器学习方法的新手，对此有疑问。我尝试使用Caret包中的R启动此方法并使用我的数据集。 我有一个关于我感兴趣的基因的突变信息的训练数据集（Dataset1），比如说基因A。 在dataSet1的，我有一个关于基因A在MUT或不-MUT形式的突变的信息。我使用数据集1与SVM模型来预测输出（我选择SVM，因为它比LVQ或GBM更准确）。 因此，在我的第一步中，我将数据集分成了训练组和
    r machine-learning svm r-caret training-data 2017-08-24

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    Svm预测默认值Scikitlearn

    我正在使用scikitlearn进行svm分类。 我需要一个分类器，当给定的测试项目与任何训练集项目不匹配时，即当距离非常高时，返回默认值。那可能吗？ 对于实例 比方说，我的训练集是 X= [[0.5,0.5,2],[4, 4,16],[16, 16,64]] 和标签 y=[0,1,2] 然后我跑训练 clf = svm.SVC() clf.fit(X, y) 然后我跑预测 clf.
    python-3.x machine-learning scikit-learn svm prediction 2017-08-25

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    获取决策边界为SVM

    在下面的例子： http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_separating_hyperplane.html 我想获得图中所示的（线）决策边界的系数。 到 clf.coef_ 返回 [[-0.2539717 -0.83806387]] 一种呼叫，如果我没有弄错，代表方程的线 y = -0.83806387 * x - 0.
    python machine-learning scikit-learn svm 2017-08-26

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    在Netbeans上调试Android

    我已经安装了使用nbandroid（http://kenai.com/projects/nbandroid）的Netbeans，它在过去几天一直工作得很好。我已经制作了一个运行在模拟器甚至是手机上的小应用程序。 我无法工作的事情是netbeans中的调试器控制台。 如果我将这些代码行添加到我的应用程序中，netbeans中的任何输出屏幕都不会显示任何内容。 System.out.println("
    android netbeans 2011-01-13

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    Objective-C Json字符串到PHP数组

    我正在接受的答案here但它不适用于我。我得到NULL。 我产生JSON从阵列： NSError* error; NSData *result =[NSJSONSerialization dataWithJSONObject:self.fileNamesListForUpload options:0 error:&error]; NSString *displayJson =
    php ios objective-c json 2013-05-10

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    ValueError：min_faces_per_person = 70太严格了

    我正在练习使用特征面和支持向量机的人脸识别示例在官方scikit-learn网站上。 http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_face_recognition.html#sphx-glr-auto-examples-applications-plot-face-recognition-py 但是当我运行此： fr
    python scikit-learn svm python-3.6 face-recognition 2017-08-15

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    python svm函数与huber损失

    我需要一个具有huber损失函数的python svm分类器。但其默认损失函数是铰链损失。你知道我怎样才能把损失函数分配给python svm？ svc = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1).fit(data, label)
    python classification svm loss 2017-08-15

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    选择显示优先级最高的组

    如果选择具有最高显示优先级的组，会出现问题。 查询是： SELECT xf_user_group_relation.user_id, xf_user_field_value.field_value as custom_flags, xf_user_external_auth.provider_key, xf_user_group_relation.user_group
    mysql 2012-08-06

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    Opecv 3.3使用SVM训练时崩溃

    FileStorage fs; fs.open("SVM.xml" , FileStorage::READ); Mat SVM_TrainningData; Mat SVM_Classes; fs["TrainingData"] >>SVM_TrainningData; fs["classes"] >>SVM_Classes; Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM:
    opencv svm 2017-08-21

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    如何在Python中使用SVM实现用于手写识别的.dat文件

    我一直在尝试使用基于OpenCV库上的代码的SVM来训练手写数字。我训练的一部分是如下： import cv2 import numpy as np SZ=20 bin_n = 16 svm_params = dict(kernel_type = cv2.SVM_LINEAR, svm_type = cv2.SVM_C_SVC, C=2.67, gamm
    python-2.7 opencv svm digital-handwritting 2017-08-22
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