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    jpg文件解析提取信息/文本

    我有一个项目的想法，我想要一些建议/指针。 我打算编写一个应用程序，以自动解析费用收据JPG格式并自动提取金额，并使用一些学习算法进行分类。这完全可行吗？哪些库可用于解析jpg文件以从中提取文本信息和货币信息？ 任何指针赞赏..我有一个香草惠普全部在一台扫描仪，我将用来扫描所有收据。 感谢 RS
    machine-learning jpeg 2010-06-25

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    简单前馈（newff）网络在MATLAB中

    我使用了ffnew函数很多次，但是当我尝试创建一个简单的前馈网络，使得输入向量为P=[1;2;3;4]并且所需输出为T=[1 ;0;0;1]。所以，我只有一个样本输入向量 的代码是 net = newff(P,T,[4 1],{'tansig','tansig'}); net=train (net,P,T); 当我写的最后一行我： ??? Error using ==> plus Matr
    matlab machine-learning neural-network 2010-06-25

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    用MATLAB拟合神经网络

    我想用神经网络来拟合函数，用0/1作为输出。 请帮我找到最好的方法。 事实上，我想知道MATLAB中的拟合函数，特别是在神经网络工具箱中。我不知道哪种方法适合用二进制输出建模函数。 反正在MATLAB中我可以获得重量吗？
    matlab computer-science artificial-intelligence machine-learning neural-network 2010-06-27

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    最快的通用机器学习库？

    Weka可能是最受欢迎的通用机器学习库。但是我的经验可能会很慢。 我一直在看Shark，Waffles，dlib，Plearn，并MLC++作为替代品。其中，Shark和dlib看起来最有前途。 有没有人有任何经验，当涉及到这些库的性能测试？
    c++ machine-learning 2010-07-02

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    numpy将分类字符串数组转换为整数数组

    我想将分类变量的字符串数组转换为分类变量的整数数组。 Ex。 import numpy as np a = np.array(['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']) print a.dtype >>> |S1 b = np.unique(a) print b >>> ['a' 'b' 'c'] c = a.desired_function(b) prin
    python statistics numpy machine-learning 2010-07-03

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    什么是学习机器学习的好实施？

    我发现学习新的主题最好有一个简单的实现代码来获得想法。这就是我学习遗传算法和遗传编程的方法。什么是一些很好的介绍性的程序来编写机器学习的开始？ 最好，让任何引用的资源能够在线访问使社区能够受益
    python computer-science artificial-intelligence machine-learning 2010-07-05

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    AdaBoost ML算法python实现

    是否有人对如何在python中实现AdaBoost（Boostexter）算法有一些想法？ 干杯！
    python machine-learning adaboost 2010-07-07

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    如何使用R随机森林来减少没有离散类的属性？

    我想使用随机森林来减少属性。我在数据中遇到的一个问题是，我没有离散类 - 只有连续的，表示示例与“正常”不同。这个类属性是一种从零到无穷的距离。 有什么办法可以使用随机森林这样的数据？
    r statistics machine-learning feature-selection random-forest 2010-07-07

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    大型机器学习

    我需要在大数据集上运行各种机器学习技术（10-100亿记录） 这些问题主要围绕文本挖掘/信息提取，并包括各种内核技术，但不限于它们（我们使用一些贝叶斯方法，引导，梯度提升，回归树 - 许多不同的问题和解决它们的方法） 什么是最佳实施？我有ML经验，但没有太多的经验如何做到这一点大数据集 是否有任何可扩展和可定制的机器学习库利用MapReduce基础设施 C++的强烈偏好，但Java和python可
    java c++ machine-learning mapreduce text-mining 2010-07-08

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    用于查找缺失属性的可伸缩分类器

    我有一个大型稀疏矩阵，表示数百万个实体的属性。例如，表示实体的一条记录可能具有“has（fur）”，“has（tail）”，“makesSound（meow）”和“is（cat）”属性。 但是，这些数据并不完整。例如，另一个实体可能具有典型“is（cat）”实体的所有属性，但可能缺少“is（cat）”属性。在这种情况下，我想确定这个实体应该具有“is（cat）”属性的概率。 所以我试图解决的问题是
    machine-learning data-mining 2010-07-09
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