我使用OpenCV 3.0和Ubuntu 14.04。我正在尝试使用opencv在ubuntu上编译几个代码。我得到错误 "error: 'imread' is not a member of 'cv'" 由于我以前的搜索知识，我试图加入“highgui.h”编制。 我使用： $g++ main.cpp HOG.cpp HOGFeaturesOfBlock.cpp -I/usr/local/inc
我需要采用使用函数imread()生成的非常大的矩阵。这将一个图像（我的是一个JPG文件; 691x763）转换成矩阵。 我需要将矩阵中的每个元素除以255，并显示每个元素至少有3位小数。 我已经试过什么： output_precision(4)但它并没有对矩阵内的元素使用。 format long e但是矩阵内的值仍然不受影响。
我在我的模型中有下面的函数，它返回一个数组数组。我想对每一行进行另一个操作，并在返回之前将结果添加到数据数组中。 function get_all_annonce()
{
$this->db->select(" * from annonce");
$this->db->order_by("annonce.DATEDEBUTANNONCE","asc");
下面在一个PNG成阵列读取读取PNG成NX正阵列的“n”的预定义的值在matplotlib： import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
img=mpimg.imread('example.png')
结果是阵列img，这是例如一个1024 x 1024阵列的元组
我有一个计算数据（x，y），我想将它放在纸张图像的顶部，与其中一些边界进行比较。如果这个图像是2D x，y图，我会很容易地提取这些点，然后和我一起绘制。然而，这个图像是一个三维彩色图，因此如果我只想读取图像，根据它来定义我的坐标，并在上面绘制我的数据，所以最后看起来像2层。 我可以通过下面的图形散点： import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imread
我有这样的代码; for x = 1:100
path = sprintf('C:\Users\hasan_000\Documents\MATLAB\Project\Images\%d.jpg', x);
imgarray = imread(sprintf(path));
end
我有一个文件夹涉及100张照片。我想通过循环上传自动将它们转换为矩阵。 但我得到这个错误：