imread

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    OpenCL copyto（）消耗更多时间

    我正在比较OpenCL UMat与OpenCL Mat，我运行了cvtColor()函数500次。 int OpenCL_UMat() { Mat img; UMat uimage, U1; img = imread("image_path"); for (int i = 1; i < 500; i++) { img.copyTo(u
    c++ opencv image-processing opencl imread 2017-02-04

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    io.imread读取一些.tif文件，但不能读取其他文件

    我想了解脚本的错误。我从一位同事那里继承了这个脚本，并试图让它在我的机器上运行。我在Python3.3.5中运行它，并且如果在.tif文件上执行一些测量功能。这些模块列表我打电话 import matplotlib, copy, skimage, mahotas, os, tifffile from skimage import io, filter, morphology, draw imp
    python image-processing scikit-image imread 2017-03-31

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    Octave imread bmp文件

    我需要在octave中读取文件myFile.bmp，但它不起作用。 我： 的Ubuntu 15.04 Ocatve 3.8.2 ImageMagick的8：6.8.9.9-5 当我运行imread('myFile.bmp')，我得到这个： octave:10> imread ("myFile.bmp") error: imread: invalid image file: /usr/lib/x8
    matlab octave bmp imread 2017-02-18

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    ffmpeg的视频输出去饱和

    我想从我的应用程序（使用OpenGL）得到我的观点被写入到文件中。 这是我得到的OpenGL框架： glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, renderTexture->getTextureData()->glId); glGetTexImage(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGBA, GL_UNSIGNED_BYTE, pixels); 这工作得很好，并有
    c++ opengl ffmpeg 2015-04-01

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    在调用静态库外部宏观

    编辑： 我的Xcode项目（称为PROJECT1）包含另一个Xcode项目作为依赖（在构建阶段）（称为LIB1） 我的问题是，LIB1需求一个宏和一些由PROJECT1在编译时定义的定义（取决于在PROJECT1中选择了什么目标） 我认为运行脚本操作可以帮助我。但是我发现在构建依赖关系之后调用脚本。所以我的包含文件被复制到我的lib源代码，之后，编译库... 此外我发现构建设置环境变量不传输到LI
    objective-c 2012-04-02

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    在Opencv（C++）中读取图像的正确路径？

    我写娄代码寡妇读取和显示来自路径的图像： #include "SIFT.h" #include <Windows.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/features2d.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> int m
    c++ opencv imread 2017-06-05

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    使用imshow时，uint8和双重图像之间的差异

    以下代码段结果为doubleimage。 f = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\2.tif'); h = double(f); figure; imshow(h); 而，该另一代码段产生一个uint8image。 f = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\2.tif'); figure; im
    matlab image-processing imshow imread 2017-01-10

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    Image Orientation（python + openCV）

    使用Python和OpenCV，我尝试读取大小为（3264 * 2448）的图像，但生成的大小始终为（2448 * 3264）。这意味着图像的方向改变了90度。代码如下： img1 = cv2.imread("C:\\Users\\test.jpg", 0) cv2.namedWindow("test", 0) cv2.imshow("test", img1) 的原始图片是这样的： ，但我
    python image opencv direction imread 2017-06-14

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    图片不加载为灰度（skimage）

    我试图如下加载的图像为灰度： from skimage import data from skimage.viewer import ImageViewer img = data.imread('my_image.png', as_gray=True) 但是，如果我检查使用img.shape其形状它原来是一个三二维的，而不是二维的，数组。我究竟做错了什么？
    python grayscale scikit-image imread 2017-06-15

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    在Matlab中处理多个图像

    我开始学习Matlab。我正在尝试了解分类。我会为我的23张图片进行分类。在我的功能文件中，我正在使用 I = imread('img.jpg'); a = rgb2gray(I); bw = double(imread('mask_img.jpg'))/255; b = rgb2gray(bw); bwi = 1-b; 并且处理图像的原始图像和基本事实。我可以处理一个图像，并在我的主
    image matlab for-loop image-processing imread 2017-05-08
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