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我试图如下加载的图像为灰度:图片不加载为灰度(skimage)
from skimage import data
from skimage.viewer import ImageViewer
img = data.imread('my_image.png', as_gray=True)
但是,如果我检查使用img.shape
其形状它原来是一个三二维的,而不是二维的,数组。我究竟做错了什么?
我试图如下加载的图像为灰度:图片不加载为灰度(skimage)
from skimage import data
from skimage.viewer import ImageViewer
img = data.imread('my_image.png', as_gray=True)
但是,如果我检查使用img.shape
其形状它原来是一个三二维的,而不是二维的,数组。我究竟做错了什么?
从scikit-image documentation的data.imread
签名如下:
skimage.data.imread(fname, as_grey=False, plugin=None, flatten=None, **plugin_args)
您的代码不正确,因为关键字参数as_grey
拼错工作(你把as_gray
)。
采样运行
In [4]: from skimage import data
In [5]: img_3d = data.imread('my_image.png', as_grey=False)
In [6]: img_3d.dtype
Out[6]: dtype('uint8')
In [7]: img_3d.shape
Out[7]: (256L, 640L, 3L)
In [8]: img_2d = data.imread('my_image.png', as_grey=True)
In [9]: img_2d.dtype
Out[9]: dtype('float64')
In [10]: img_2d.shape
Out[10]: (256L, 640L)
明白了!顺便说一句:使用'data.imread()'优先于'rgb2gray'包中的'rgb2gray()'? – rdv
我会做'img = skimage.io.imread('my_image.png',as_grey = True)',因为已经处于灰度格式的图像不会被转换。如果你传递了一个不是3-D或4-D的图像,你会得到一个ValueError。 – Tonechas
清除 - 谢谢! – rdv