PIL加载灰度图像的RGB矩阵

如何加载图像的RGB矩阵。基本上，如果我有一个224x224图像（灰度），我需要它的RGB矩阵，所以我想要一个由3个元素组成的224x224矩阵。我曾尝试：PIL加载灰度图像的RGB矩阵

f="/path/to/grayscale/image" 
image = Image.open(f) 
new_width = 224 
new_height = 224 
im = image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) 
im=np.array(im) 
print(im)

和它打印：

[[195 195 195 ..., 101 104 105] 
[195 195 195 ..., 102 105 106] 
[194 194 194 ..., 104 109 111] 
..., 
[137 138 140 ..., 209 207 206] 
[133 134 136 ..., 209 207 206] 
[132 133 135 ..., 209 207 206]]

一些测试后，我意识到，这是因为图像是灰度的。我如何加载灰度图像的RGB矩阵？

来源

2016-07-07 Sibi

如果图像是灰度级是灰度级，而不是RGB。没有这样的*“灰度图像的RGB矩阵”*。但是，如果你想要**从你的灰度图像**创建一个RGB图像**，它很容易，只需重复矩阵3次，创建一个'NxMx3'np.array' –

哦。谢谢！我怎样才能做到这一点？ – Sibi

我很喜欢它，但首先：你为什么要这样做？它可能会更好，继续使用它作为灰度 –

我不熟悉PIL，但它看起来有一个image.Convert("RGB")方法可能或不可能工作，所以试试看。

但是，如果你的目的是继续使用np.array那么下面的工作：

im=np.array(im) 
imRGB = np.repeat(im[:, :, np.newaxis], 3, axis=2)

它基本上重复输入np.array到第3新中轴线，3倍。

imRGB[:,:,0]是红色通道

imRGB[:,:,1]是绿色通道

imRGB[:,:,2]是蓝色通道

来源

2016-07-07 09:48:37

+1。不要太复杂，转换成RGB然后读取数据，期望你真的需要性能（即处理大量图像）。 – allo

，对于alpha通道，您可能不想复制灰度值。 – allo

@Ander Biguri我需要它是这样一个元组的矩阵：'[[[58] [12] [57 20 11] [60 23 14] ...]] ''np.repeat' doesn' t做到这一点 – Sibi

PIL加载灰度图像的RGB矩阵

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