转换灰度图像为RGB

Question

我不能完全肯定这是在正确的地方，所以让我知道...

只是让我是完全透明的，这是我的大学课程的一部分课程。为此，请不要发布答案，但请给我提示&向正确的方向轻推。我一直在努力工作几天而没有取得太大的成功。

我一直负责将灰度图像转换为RGB图像。有人建议我们必须对图像进行分割并用算法为每个分段添加颜色。它还指出，我们可以开发用于HSI色彩空间的算法，以改善可视化。

我的第一个想法是，我们可以使用一些阈值技术（灰度强度值）对图像进行细分，然后将颜色添加到细分，但我不确定这是否正确。

我使用Java编程并使用OpenCV库。

任何思想/想法/提示/建议表示赞赏:)

Answer 1

一个非常漂亮的演示说明不同的着色算法

http://www.cs.unc.edu/~lazebnik/research/fall08/lec06_colorization.pdf

的基本思路是，以匹配源和目标图像纹理/亮度然后传输颜色信息。你有更好的比赛，更好的是你的解决方案。但是，实验室空间中的匹配强度值可能会引起误解，因为源图像中的许多像素可能具有相似的亮度值。为了克服这个问题，使用纹理信息分割源图像可能会很有帮助，然后您可以传输匹配纹理的颜色值而不是亮度值。