手动将RGB RGB图像转换为灰度图

我有一个RGB图像，并希望将以下公式应用于此，以便获得另一幅图像。我怎样才能做到这一点？我知道如何读/写图像，我知道如何循环和应用公式，但我不知道在三维平面中提取3个平面的变量和图像像素值的图像的行数和列数的函数。手动将RGB RGB图像转换为灰度图

I = imread('myimage.jpg'); 

RGBImagePixles = [?, ?, ?] %of I 

ROWS = ? %of I 
COLUMNS = ? %of I 

for r = 0 : ROWS 
    for c = 0 : COLUMNS 
     N[r, c] = RGBImagePixles[r,c,1] + RGBImagePixles[r,c,2] + RGBImagePixles[r,c,3] 
    end 
end 

figure, imshow(N);

来源

2011-10-09 Neutralizer

请记住，Matlab数组（和图像）是从1到N.此外，与图像相关的类型（类（I））可能会使添加RGBImagePixels时出现问题。 – carlosdc

的imread输出是3维阵列，实际上3点矩阵沿第三维层叠 - 因此，如果您的图像是m个像素高和n个像素宽，你会得到一个m×n个×3阵列。这样：

RGBImagePixles = I; 
ROWS = size (I,1); 
COLUMNS = size(I,2);

，您可以用替换循环：

N = sum(I, 3);

不过，我不知道这简单相加是你为了产生灰度图像所需要的。

来源

2011-10-09 07:42:42

[ROWS COLUMNS DIMS] = size（I）;

来源

2011-10-09 07:44:06 carlosdc

我假设RGB到灰度只是一个例子，你真正的目标是学习如何操作图像的像素。否则，你应该只使用：

ImageRGB = imread('yourfile.jpg') 
ImageGray = rgb2gray(ImageRGB)

用手做：

ImageRGB = imread('yourfile.jpg') 
ImageGray = sum(ImageRGB,3)/(3*255)

你必须通过3 * 255，因为MATLAB预计灰度图像的值在0和1之间的分裂，而每个通道的RGB值将在0到255之间。

来源

2011-10-09 11:43:00 user670416

手动将RGB RGB图像转换为灰度图

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