detection

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    后从RC1升级后的表达改变RC4我得到以下异常: Expression has changed after it was checked. Previous value: 'false'. Current value: 'true' 在线研究此问题后,读我所能,我还是别后不知道如何以“有角度”的方式纠正这个问题(没有超时等)。 有用的线索:https://github.com/angula

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    我跟了OpenCV的对我的树莓派圆检测教程here。这是我使用的代码,除了不同的图像外,它与本教程相同。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('watch.jpg',0) img = cv2.medianBlur(img,5) cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) circle

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    我用有透视变换的飞机哼了一些图像。 我需要检测每个白色菱形或菱形本身的中心。 这里是例子: 正如我unserstand的问题可以通过简单的模板匹配,如果我们纠正图像来解决,但我需要自动执行。 OpenCV中是否有适合此任务的功能?任何其他想法?

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    我知道这个问题属于峰值检测和there are answers available的范畴,但我认为我的问题很简单,并且涉及到原理的证明。 说我生成浮点值这样的,其指的nxn点(离散域)规则网格的倍数,nxn 2D numpy的数组: myarray= array([[ 0.82760819, 0.82113999, 0.811576 , 0.80308705, 0.81231903,

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    任何人都可以提出检测每个目标的中心使用MATLBAB下面的图片替代手段: 我目前的做法使用regionprops和质心检测。 clc, clear all, close all format long beep off rng('default') I=imread('WP_20160811_13_38_26_Pro.jpg'); BW=im2bw(I); BW=imcomple

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    我最近发现了关于用于flash as3的coreyoneil碰撞检测工具包,我试图弄清楚他的代码,所以我可以为我的项目调整它们。 我在理解类的CollisionList函数中意味着什么时遇到了一些困难。谁能告诉我这是什么意思? 这里是类: https://github.com/tamagokun/Flash-libs/blob/master/com/coreyoneil/collision/Col

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    任务是将我使用regionprops的质心连接成水平行,然后预测丢失的对象。 这里是形象地说,我有: 这就是我想要达到的目标: 所有的重心一定y坐标范围内,应连接。之后,我想预测丢失的物体。例如,上图中的绿线上应该存在更多的对象/质心。 我迄今为止代码: BW = rgb2gray(imread('noise_removal_single_25_cropped.png')); props = r

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    据我所知,大多数android设备都允许通过加速度计检测旋转,但我注意到,它没有检测到与地面平行的旋转。例如,如果我将设备放在桌子上并旋转,则加速度计指示器中的任何一个都不会改变。 在画面,这就是所谓的 “阿尔法” 旋转。那么如何检测这种车削?

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    我一直在使用LBP功能进行级联,这将帮助我检测从无人机拍摄的路面照片上的道路裂缝。我做了很多测试和不同的图片列表,但我有很多误报。 我问自己,如果这种方法对这种检测有好处,并且有更好的方法可以使用,而不是简单的阈值?

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    有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN? 我发现了一些相关的回购协议如下: Implement roi pool layer Implement fast RCNN based on py-faster-rcnn repo ,但1:假设投资回报率汇集层工作(我没试过),有什么需要实施如下: ROI数据层例如roidb。 线性回归例如SmoothL1Loss 用于端到端培训的ROI池层后期