TensorFlow更快的RCNN

Question

有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN？ 我发现了一些相关的回购协议如下：

1. Implement roi pool layer
2. Implement fast RCNN based on py-faster-rcnn repo

，但1：假设投资回报率汇集层工作（我没试过），有什么需要实施如下：

• ROI数据层例如roidb。
• 线性回归例如SmoothL1Loss
• 用于端到端培训的ROI池层后期处理，应将ROI池化层的结果转换为分类器的CNN结果。

对于2：em ....似乎基于py-faster-rcnn，它基于Caffe准备预处理（例如roidb）并将数据馈入Tensorflow以训练模型，它似乎很奇怪，所以我可能没有尝试过。我想知道的是，Tensorflow support Faster RCNN in the future？。如果没有，我是否有任何上面提到的错误理解？或有任何回购或某人的支持？

Answer 1

Tensorflow刚刚发布了一个官方的对象检测API here，它可以用于他们的各种苗条models。

该API包含各种管道对象检测的实现，包括受欢迎的快速RCNN以及其预先训练的模型。