检测目标的中心在MATLAB

任何人都可以提出检测每个目标的中心使用MATLBAB下面的图片替代手段：检测目标的中心在MATLAB

我目前的做法使用regionprops和质心检测。

clc, clear all, close all 
format long 
beep off 
rng('default') 

I=imread('WP_20160811_13_38_26_Pro.jpg'); 


BW=im2bw(I); 
BW=imcomplement(BW); 

s = regionprops(BW, 'area','Centroid'); 

centroids = cat(1, s.Centroid); 
imshow(BW) 
hold on 
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*') 
hold off

是否有检测的中心，因为这种方法似乎噪声，透视畸变等敏感更精确的方式有一种方法，以找到所述两个四分之一圆的交叉点。

我正在考虑的另一种类型的目标是：任何人都可以提出一种检测十字准线中心的方法吗？由于

来源

2016-08-15 Michael

如果您认为此方法对噪点敏感，请在处理之前尝试对图像进行去噪。 –

我没有使用Matlab，但我认为可能使用HoughCircles方法，在这个函数[HERE]中执行（http://se.mathworks.com/help/images/ref/imfindcircles.html）。图像中的圆圈不完整，但是通过适当的去噪和处理后的输入图像和正确的参数，它可能会给出圆圈的坐标。 –

我同意Hough变换值得尝试，即使圆圈不完整。缺点是你无法将其推广到遗传形状，但它可能在这里工作。 – eigenchris

我的改装工程100％的效率，为你的形象：

I = imadjust(imcomplement(rgb2gray(imread('WP_20160811_13_38_26_Pro.jpg')))); 
filtered_BW = bwareaopen(im2bw(I), 500, 4); 
% 500 is the area of ignored objects 

final_BW = imdilate(filtered_BW, strel('disk', 5)); 

s = regionprops(final_BW, 'area','Centroid'); 
centroids = cat(1, s([s.Area] < 10000).Centroid); 
% the condition leaves out the big areas on both sides 

figure; imshow(final_BW) 
hold on 
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*') 
hold off

我加入的功能：

rgb2gray有值的一名维！
imadjust自动优化亮度和对比度，
bwareaopen摆脱小岛，
imdilate和strel增长的地区和连接分离的区域。

来源

2016-08-15 17:17:38 erfan

检测目标的中心在MATLAB

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