在ROI中检测脸部中心

Question

我试图在我的脸部中心进入ROI时收到消息，是否有可能检测到？或者它不以那种方式工作？ （我刚开始跟OpenCV的）

这是我的代码：

import cv2 
import sys 
import numpy as np 

cascPath = 'haarcascade_frontalface_default.xml' 
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    ret, frame = video_capture.read() 
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
    roiLeft = frame[0:0, 200:480] 
    roiRight = frame[640:0, 440:480] 
    faces = faceCascade.detectMultiScale(
     gray, 
     scaleFactor=1.2, 
     minNeighbors=1, 
     minSize=(120, 120), 
     flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
    ) 

    for (x, y, w, h) in faces: 
     centerFrame = x+w/2,y+h/2 
     cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),10,(0,0,255),-1) 
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
     if centerFrame in frame[640:0, 440:480]: 
      print("OOOOOOOOHHHHHHHH") 

    cv2.imshow('Video', frame) 

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 

video_capture.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

Answer 1

一个可能的解决方案（办法）是：

1：确定平均分你的脸的颜色&最大HSV值。 2：具有cv2.inRange(hsv, COLOR_MIN, COLOR_MAX)值的阈值ROI部分。

3：如果图像包含在定义的HSV值之间的HSV值，图像的部分将是白色的，否则黑

像这样：

4：查找轮廓区域，因为你说你要你的脸被识别，所以我认为面积应该至少8000或更多，如果轮廓面积相等或最大，那么它是你的脸不是。

阅读blog，Global Threholding部分，提取粉红色。