density-plot

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    在心理学中,通常会用覆盖正常曲线显示直方图。用geom_line显示观察值的密度将有利于与正常曲线进行比较,所以我编写了另一个直方图函数来执行此操作(userfriendlyscience包中的powerHist)。然而,对于大型矢量(目前与1670万个数据点一起工作),它执行速度非常缓慢,所以我试图让它更快。我曾经使用density来手动计算密度估计值,然后将它们与一个箱中的最大数据点数相乘以缩

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    阵营编译时本地抛出这些错误...... MainActivity.java:26: MainActivity.java:35: 错误:方法不覆盖或实现超类型的方法 这两个函数应如何更改? public class MainActivity extends ReactActivity { @Override protected boolean getUseDeveloperSupport()

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    我使用plotly绘制一个数据集的直方图我与 test <- data.frame(y = rgamma(1000, shape = 0.25, rate = 0.0054)) plot_ly(x = ~test$y, type = "histogram", nbinsx = "23") 情节本身是好的,但我不清楚如何绘制流过一个光滑的密度曲线工作直方图的轮廓。 Plotly referen

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    我有一个包含数值和分类变量的数据集。数字变量的分布对于每个类别都不相同。我想为每个分类变量绘制“密度图”,以便它们在视觉上低于整个密度图。 这与混合模型的组成部分类似,没有计算混合模型(因为我已经知道分解数据的分类变量)。 如果我根据分类变量对ggplot进行分组,则四种密度中的每一种都是实际密度并且合并为一种密度。 library(ggplot2) ggplot(iris, aes(x = S

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    如何检查(控制)特定文件中的.avi格式视频文件,是否超过0KB并且可读?例如 ; 我有一个录像机按钮,我点击它,然后我的功能记录1分钟,并保存到文件中作为test.avi(此功能在一段时间(true){}语句) in while(true) 另存为test.avi 另存为test2.avi 。 。 。 另存为test8.avi 所以,我怎么能检查此test.avi和所有其他videofiles,

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    我觉得我已经到处搜索过,但基本上我有多个数值变量的时间序列数据,我想创建一个具有密度函数两个或其上的变量。 所以基本上我有: df %>% ggvis(~y1) %>% layer_densities() df %>% ggvis(~y2) %>% layer_densities() 但如果我这样做: df %>% ggvis(~y1) %>% layer_densities() %>% l

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    我对我的数据learningTime(见下图)有一个密度估计(使用density函数),我需要找到概率Pr(learningTime > c),即密度曲线下面积给定数字c(红色垂直线)到曲线末端。任何想法?

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    我试图绘制密度为复平面中随机二次monic多项式的零点密度图。事实上,我正在密谋!但是这只是一个小小的细节,让我感到困扰:坐标轴的值与图中的点不匹配。这是我的代码。 n=2; p = [1 random('Uniform', -1, 1, [1,n])] roots(p) z = zeros(0); n = 2; for j=1:10000 p = [1 random('Uni

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    答案here似乎应该让我到我想要的位置,但我在尝试应用它时调试错误时遇到问题。 下面是一些代码(可以正常工作)将两个分布绘制在一起,然后“放大”以裁剪其中一个分布的最高柱。 data(iris) #Round Sepal.Length for Binning iris$Sepal.Length = round(iris$Sepal.Length) #Drop versicolor row

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    我使用的代码 NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForAuxiliaryExecutable:@"congratulation.MP3"]; NSURL *fileURL = [[NSURL alloc] initFileURLWithPath:filePath]; audioPlayer = [[AVAudioPlayer all