使用OpenCV进行水平线检测

我正在尝试从来自“文档”的图像中找到水平线和垂直线。这些文档是合同中的扫描页面，因此这些行看起来像您在表格或合同块中看到的内容。使用OpenCV进行水平线检测

我一直在尝试OpenCV的工作。 OpenCV中的Hough变换实现对于这项工作似乎很有用，但是我找不到任何允许它干净地找到垂直和水平线的参数组合。我尝试了和没有边缘检测。没有运气。如果有人做了类似的事情，我有兴趣知道如何。

在这里看到我的前后使用OpenCV中的HoughP实验的图像。这是我能做的最好的，http://dl.dropbox.com/u/3787481/Untitled%201.png

所以现在我想知道是否有另一种转换我可以使用，这将允许我可靠地找到水平和垂直线（最好是虚线）。

我知道这个问题是可以解决的，因为我有Nuance和ABBYY OCR工具，它们都可以可靠地提取水平线和垂直线，并返回线框的边界框。

谢谢！ Patrick。

来源

2011-08-29 Patrick Collins

您是否看过HoughLinesP函数文档中的代码示例？

我认为你可以用它作为算法的起点。要选择水平垂直线，您只需按行角度过滤掉其他线。

UPDATE：

当我看到你需要找到不是在页面上线，但水平的垂直边缘。对于这个任务，你需要结合几个处理步骤来获得好的结果。

对于您的图片，我可以通过将Canny边缘检测与HoughLinesP相结合来获得良好的效果。这里是我的代码（我用Python，但我认为你看到的想法）：

img = cv2.imread("C:/temp/1.png") 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
edges = cv2.Canny(gray, 80, 120) 
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, math.pi/2, 2, None, 30, 1); 
for line in lines[0]: 
    pt1 = (line[0],line[1]) 
    pt2 = (line[2],line[3]) 
    cv2.line(img, pt1, pt2, (0,0,255), 3) 
cv2.imwrite("C:/temp/2.png", img)

结果如下：

来源

2011-08-29 10:19:13

嗨安德烈，谢谢。是的，我尝试了许多不同变量的HoughLinesP。我已经调整了我的原始问题，并且包含了我可以从HoughLinesP中获得的最佳图像的链接。是的，我确实试图限制只接近水平线。 –

太棒了。显然我错过了Canny探测器。这是一个很好的结果。我还发现了一种称为Orthogonal Zig-Zag的算法，它可以提供这些线，然后扩展它们以确定线的宽度（这是HoughP无法做到的）。 –

python中没有分号;） – mak

你可能会考虑离开霍夫线检测，因为这方法查找“全局”线，不一定是线段。最近，我实施了一个确定“平行四边形”的应用程序 - 基本上可以旋转的正方形以及由于视角而缩小的视角。你可能会考虑类似的东西。我的管道是：从RGB

转换为灰度（cvCvtColor）
平滑（cvSmooth）
阈值（cvThreshold）
检测边缘（cvCanny）
查找轮廓（cvFindContours）
具有线性特征的近似轮廓（cvApproxPoly）

在您的应用程序中，生成的轮廓列表可能很大（取决于Canny边缘检测器的平滑和特征增强的“积极性”。您可以通过各种参数修剪该列表：从轮廓查找器返回的点数，轮廓区域（cvContourArea）等等。根据我的经验，我希望应用程序中的“有效”行可以有明确的定义面积和顶点计数属性。此外，您可以根据端点之间的距离，连接端点的线所定义的角度等来滤除轮廓。

根据您拥有多少CPU“时间”，可以始终将Hough算法与像上面这样的算法来稳健地识别水平线和垂直线。

来源

2011-08-29 18:30:40 Throwback1986

如果你只是想要“线”而不是“线段”，我会避免使用Canny，Hough，FindContours或任何其他此类功能，以防您希望代码中有更多速度。如果你的图像不旋转，你想要找到的东西总是垂直或水平的，我只需使用cv :: Sobel（一个用于垂直，另一个用于水平），并为列和行创建累加数组。然后，您可以在这些累积或配置文件中搜索最大值，例如通过设置阈值，并且您将知道存在垂直或水平边缘线的行或列。

来源

2012-07-27 12:46:59

您是否知道在cv :: sobel中为水平线和垂直线设置的参数？ –

不要将RGB转换为灰度。有时，RGB中的不同颜色可以合并为相同的灰度值，因此可能会遗漏一些轮廓。您应该分别分析每个RGB通道。

来源

2013-02-25 15:24:36 fzec

使用OpenCV进行水平线检测

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