Python如何用HoughLines和OpenCV检测图像中的垂直和水平线？

我试图获得校准棋盘的阈值。我不能直接检测棋盘角落，因为我观察到微棋盘时有灰尘。我尝试了几种方法，HoughLinesP似乎是最简单的方法。但结果并不好，如何改善我的结果？Python如何用HoughLines和OpenCV检测图像中的垂直和水平线？

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('lines.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3) 
print img.shape[1] 
print img.shape 
minLineLength=100 
lines = cv2.HoughLinesP(image=edges,rho=0.02,theta=np.pi/500, threshold=10,lines=np.array([]), minLineLength=minLineLength,maxLineGap=100) 

a,b,c = lines.shape 
for i in range(a): 
    cv2.line(img, (lines[i][0][0], lines[i][0][1]), (lines[i][0][2], lines[i][0][3]), (0, 0, 255), 3, cv2.LINE_AA) 
    cv2.imwrite('houghlines5.jpg',img)

正如你可以在下面的图中看到的，我不能得到我的棋盘，该线路在很多方向上的绘制...（原始图片：https://s22.postimg.org/iq2b91xq9/droite_Image_00000.jpg）

来源

2016-09-28 user3601754

使用阈值，或尽量减少小分（侵蚀，扩张）。 – linusg

我已经尝试过，但没有加上hough线。也许这可能有助于获得线条？感谢您的hellp;） – user3601754

我真的会thresholding再次尝试！ – linusg

您对rho使用的值太小。

试试下面的代码： -

import numpy as np 
import cv2 

gray = cv2.imread('lines.jpg') 
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3) 
cv2.imwrite('edges-50-150.jpg',edges) 
minLineLength=100 
lines = cv2.HoughLinesP(image=edges,rho=1,theta=np.pi/180, threshold=100,lines=np.array([]), minLineLength=minLineLength,maxLineGap=80) 

a,b,c = lines.shape 
for i in range(a): 
    cv2.line(gray, (lines[i][0][0], lines[i][0][1]), (lines[i][0][2], lines[i][0][3]), (0, 0, 255), 3, cv2.LINE_AA) 
    cv2.imwrite('houghlines5.jpg',gray)

注意，在RHO值，PI值和maxLineGap的变化，以减少异常值。

输入图像

边缘图像

输出图像

来源

2016-10-07 20:25:58 saurabheights

如何保存图像没有红线？我想要没有所有线条的图像。谢谢 – Link

@Link - 我不确定图像中没有线条的意思。如果只需要输出原始图像，只需在绘制虚线之前使用'cv2.imwrite（'imagename.jpg'，gray）'，即在运行命令'cv2.line'并在循环外部使用'imwrite'之前。 – saurabheights

我宁愿写这个评论，但不幸的是，我不能。你应该改变minLineLength和minLineGap。或者如果它只是你需要找到的方位，我会得到所有的线，并检查它们之间的角度，以便只沿着正方形得到线。我之前和HoughLineP一起工作过，它基于上述两个参数。另外，尝试使用双边过滤。当使用中值滤波器进行锐化无助于我时，我确实很有帮助。

Bilateral Filter

来源

2016-10-07 11:33:47

-1

在图像

处理，他们有一些角色你必须通过这样去如过滤器，你去边沿检测之前，在你的病情的灰尘只是，你必须通过过滤器去除噪声，使用gausse或之后使用阈值，然后使用canny边缘和opencv他们是角质检测，你可以使用，或者你可以去阈值后，如果我没有错的关键点..尝试做这些步骤，看到resulte

来源

2016-10-07 20:08:12 shadow

Python如何用HoughLines和OpenCV检测图像中的垂直和水平线？

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