straight-line-detection

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使用opencv霍夫变换来尝试检测形状。使用HoughLines方法可以很好地检测较长的线条，但较短的线条完全被忽略。有什么办法可以检测较短的线？我使用这个页面 http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html 我更感兴

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算法检测图像中的线？

是否有任何（简单，快速，最好的）算法来检测图像文件中的行？理想情况下，图像将被转换为0和1的二维数组，其中1表示点，因此任务是使用尽可能少的线条覆盖点。

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哪些直线检测算法仍能检测出照片中镜头失真程度的线条？

我发现了关于检测图像中直线的其他问题，我将详细阅读。但我知道许多照片中真实的生活直线最终弯曲。我不需要消除鱼眼畸变或任何极端情况。但我想处理一个“典型”的曲线变形量，好像它们仍然是直线。是否有一些算法或技术可以以“足够好”的方式处理这个问题？这是我的一本古老的照片，展示了我想到的那种弯曲的直线。这是曲率和镜头失真的一个很好的例子。（它可能不是一个很好的例子一般是由于在后台的其他行，但是

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检测笔记本纸上画出的线条和点

我有一张笔记本（带正方形）的图片，线条和点画在其中，就像描述中一样。输出应该是一个包含边界和点信息的数据结构。如何才能做到这一点？如果可能的话，程序应该动态处理它（给出一个视频）。

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是否有任何超快速算法在图片上查找LINES？

所以我有张图片喜欢这张 CG generated bathroom http://www.de-viz.ru/catalog/new2/Holm/hvannaya.jpg 我想是这样的（我hevent画我希望所有的行，但我希望你能得到我的想法） Black & White CG generated bathroom with some red lines between tiles http://

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如何使用Haar小波检测图像上的线条？

所以我有一个这样的形象：我想是这样的（我还没有得出我希望所有的行，但我希望你能得到我的想法）：我想用（SURF（加速稳健特征）是一个强大的图像描述符，首先由赫伯特湾等在2006年提出的）或东西是基于二维Haar小波响应，使资金效率使用积分图像查找图像上的所有直线。我想获得相对于图片像素坐标线的起点和终点。因此，在此图片上查找瓷砖和上面的2条黑线之间的所有线条。是否有任何这样的代码示例（具有

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是否有任何算法可以通过PIXEL COLORS在图片上查找LINES？

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使用OpenCV进行水平线检测

我正在尝试从来自“文档”的图像中找到水平线和垂直线。这些文档是合同中的扫描页面，因此这些行看起来像您在表格或合同块中看到的内容。我一直在尝试OpenCV的工作。 OpenCV中的Hough变换实现对于这项工作似乎很有用，但是我找不到任何允许它干净地找到垂直和水平线的参数组合。我尝试了和没有边缘检测。没有运气。如果有人做了类似的事情，我有兴趣知道如何。在这里看到我的前后使用OpenCV中的Hou

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C＃DataTable到SQL Server存储过程

我在C＃中有DataTable，我试图将它传递给SQL Server。我所拥有的是： DataTable asd = new DataTable(); for (int i = 0; i < LocationDataList.Count; i++) { asd.Columns.Add(LocationDataList[i], typeof(string)); } comma

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模型验证不适用于更新

我在我的用户模型中进行了验证，以避免用户名中出现特殊字符和空格。顺便说一下，我有大约10000个用户已经注册，其中一些用户名中有空格。这是我的验证 validates :username, format: { with: /\A[a-zA-Z0-9]+\Z/, message: "Non puoi avere spazi o caratteri strani nel tuo username"