如果我想检测透视失真对象（例如矩形）并计算校正转换，那么什么是一个好的方法？用OpenCv进行透视检测
例如，我有很多躺在平坦表面上的照片（照片是从一个角度拍摄的），我想纠正透视并裁剪它们。
我正在考虑使用OpenCv Python绑定来鞭打一些东西。我认为这将是一个有很多例子的“标准问题”，但我没有找到任何相关信息。线索？
编辑：我要补充一点，我知道它可以通过使用一些Web服务来完成，但我认为这是在做一些有用的事情的机会，同时学习OpenCV的:)
你必须精确地指定你的意思检测失真。我假设你想检测这种纸张（或你的桌子/平坦表面）的角落，并使其与显示器轴线平行。这可以使用cvFindHomography和cvWarpPerspective完成。我已经为python写了一些示例代码，请注意，这些仍然是旧的绑定（尽管不应该花很长时间来更新到opencv 2.0）：http://ioctl.eu/blog/2009/05/13/opencv_homography
您显然必须做的另一件事是检测角落。在我的示例代码中，用户需要使用鼠标单击四个角。在你的情况下，很难说，因为我需要一个例子。 OpenCV提供了几种检测角点的方法（参见Harris），在示例中也应该有关于如何查找矩形的代码。如果你可以更具体一些，我可能会有更大的帮助。
UPDATE 这可能对你也很有趣：我刚刚听到的图像处理透视失真（例如增大该缩短）谈话。它们需要大量的用户交互，但是为了保持顺畅的翘曲而优化某些网格。 这里是acm链接：http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1778765.1778864 也许你可以从那篇论文和提到的参考文献中得出一些想法，但是我自己还没有读过（还没有）。
谢谢你的回答。我不想详细说明，因为我不想缩小自己的范围，但想从别人那里得到一些信息。检测拐角是我想到的一种方式，但我担心它不够健壮。例如，很多图片在图片的边界外有一个或多个角落。 – Krumelur 2010-07-01 07:42:59
我认为zerm的答案涵盖了一个很好的起点，所以我不会提出另一个答案，但要扩大他的方法。 正确的做法（最自然的）是找到角落。要找到角落，您可以使用可用的角落探测器。但是，您也可以找到图像的消失点。 你的问题在这些纸张的形状是什么模糊。或者什么类型的背景或什么类型的颜色。这是一个计算机视觉问题，最好是张贴一些图像。 – 2010-07-07 02:58:46
@Dat Chu：发布样本的好处。无论如何，这更像是一个“有趣的”练习，我需要一些初学者。我想我会去寻找消失点。实际上，文本可能比边缘本身更易察觉。 – Krumelur 2010-07-29 21:09:38