我得到一系列正方形的二进制图像作为在下面的图片， 
如何将45°-135°坐标系统的坐标值转换为地球坐标系统？
我想找到红点，这是四个块（2黑色和白色2）的交叉点。为此，我使用沿着方形图像的对角线方向的所有像素值的总和，分别是45度和135度。最大像素总和45度线和最小像素总和135度线是我红点所在的位置。
现在我已经获得了45度-135度坐标系中红点的坐标，如何将它们转换为地球坐标？
也就是说，我在45deg-135deg坐标系统中有一个观点，我如何在x-y坐标系中找到相应的坐标值？什么是转换矩阵？
一些更多的信息，可以帮助：
1）如果图像是一个60x60的形象，我得到了45deg，135deg系统120个值，因为我扫描每一行后面列添加像素。
我对matlab并不了解很多，但总体而言，您只需将网格旋转45度即可。 这是一个有用的链接;说明你的旋转矩阵，你需要
wikipedia rotation matrix article
新坐标点之后二维旋转这个样子：
X” = X \ COS \ theta - 用Y \罪\ THETA。
y'= x \ sin \ theta + y \ cos \ theta。
用45代替theta（或者-45），你应该全部设置。
如果你的红点在（X，Y）开始时，则-45度旋转后，将有新的坐标（X”，Y‘），其定义如下：
X’ = x cos（-45） - y sin（-45）
y'= x sin（-45）+ y cos（-45）
对不起，当我误解你的问题，但你为什么旋转图像？红点的x值就是x方向的导数具有最大绝对值的点。而对于y方向，它与y方向上的导数相同。
假设你有下面的图片
如果你把它在一开始所有1图像的第一行和大部分宽度零的。第一列的情节看起来像这样。
现在你卷积此行与内核{-1,1}这是在你的线上只有一个嵌套循环，你会得到
现在经历的这个结果和提取具有最高值的点的位置可得到72.因此，红点的x位置为73（因为卷积的核心太快找到了导数的一点）。
因此，如果数据是上述二值图像，然后提取你的红点位置的图像矩阵附近是一条线在数学
Last[Transpose[Position[ListConvolve[{-1, 1}, #] & /@
{data[[1]],Transpose[data][[1]]}, 1 | -1]]] + 1
在这里，你得到{73, 86}这是如果y的正确位置= 0是最上面一行。这种方法应该在几分钟内以任何语言实施。
备注：
的近似衍生物这是卷积的结果可以是负的或正的。这取决于它是否从0变为1，反之亦然。如果你想搜索最高值，你必须取卷积结果的绝对值。
请记住，图像矩阵的第一行并不总是在显示图像的顶部位置。这取决于您使用的软件。如果你得到错误的值，请注意这一点。
确实如此，但并不那么简单，因为您的新图像坐标可能指向图像采样点之间，所以您必须进行某种插值（例如双线性）。我宁愿使用imrotate函数为我处理（如果您有图像处理工具箱）。 – WebMonster 2012-01-17 07:47:21
@WebMonster，就是这么简单。假设你会在另一个方向进行旋转。然后你有位置*像素来自哪里*，并且你可以插入它的原始图像。插值2d不是很难实现。 – halirutan 2012-01-17 22:32:39