python中的最小二乘法

Question

我有两个数据列表，一个是x值，另一个是相应的y值。我如何找到最合适的？我试过用scipy.optimize.leastsq搞乱，但我似乎无法做到。

任何帮助是极大的赞赏

Answer 1

我认为这将是简单的使用numpy.polyfit，执行最小二乘多项式拟合。这是一个简单的片断：

import numpy as np 

x = np.array([0,1,2,3,4,5]) 
y = np.array([2.1, 2.9, 4.15, 4.98, 5.5, 6]) 

z = np.polyfit(x, y, 1) 
p = np.poly1d(z) 

#plotting 
import matplotlib.pyplot as plt 
xp = np.linspace(-1, 6, 100) 
plt.plot(x, y, '.', xp, p(xp)) 
plt.show()