2009-11-22 407 views

回答

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This link提到SPSS加权最小二乘。我想如果你把所有权重等于1.0,你就可以得到你所说的“普通”最小二乘。

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SPSS应该默认为OLS,除非您正在做某些事情来切换它;我认为问题在于默认是假定的,并没有明确提及。

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我同意Barry - OLS是SPSS/PASW中的'标准' - 最小二乘法用于标准线性回归和PASW中,如果您选择“分析>回归>线性” OLS。

这是从SPSS/PASW的帮助文档拍摄 - 它不直接说下标准线性回归OLS,而是通过这个文件推断OLS ...

“标准线性回归模型 假定差错从属 变量是不相关的与 独立变量(一个或多个),如果这是 不是这种情况(例如,当变量之间 关系是 双向),线性回归 使用普通最小二乘(OLS)没有 不再provi des最佳模型 估计。两阶段最小二乘 回归使用工具变量 是不相关的误差 术语来计算的 推定值有问题的预测器(一个或多个)(所述 第一阶段),然后使用这些 计算的值来估计一个线性 变量的依赖 回归模型(第二阶段)。由于 计算的值是基于不相关与错误变量 , 的两阶段模型的结果是 最优的。”