最小二乘拟合，未知截图

Question

我有三个数据点，通过它我必须拟合Y = m * X + C形式的直线。我希望线具有预先确定的斜率'm'，但常数'C'可以改变以在使用matlab进行拟合时获得最小误差。有人可以帮我吗？

Answer 1

只需做数学：

C =平均值（Y）-m *平均（X）

假设Y是含有y坐标的矢量，以及X中的X坐标。

参考：http://hotmath.com/hotmath_help/topics/line-of-best-fit.html

Answer 2

如果您选择使用曲线拟合工具箱中的解决方案如下。

开始产生一些数据

m = 3; 
x = (1:10).'; 
y = m*x + 2 + randn(size(x)); 

然后选择模型，以适应和所设定的范围为它的系数

ft = fittype('poly1'); 
opts = fitoptions('Method', 'LinearLeastSquares'); 
opts.Lower = [m -Inf]; 
opts.Upper = [m Inf]; 

最后调用拟合程序

[fitresult, gof] = fit(x, y, ft, opts); 

截距存储在fitresult.p2中。