最小二乘方法缺乏数据

Question

我写一些帮助R.

我使用下面的脚本来 做一个简单的分析RCBD比较数据集基因型（名称） 为特质的“X”。

library(stats) 
data_1=read.table(file="test.txt", head=TRUE) 
result_X =aov(X~Block+Name, data=data_1) 
sink("result_X.txt") 
summary(result_X) 
sink() 

我的资料缺失（“不适用”）。所以，在计算LSD后，我想比较 基因型的降序。我不认为平均数 是好的，因为某些'名字'的某些 '块'缺失。

所以，问题是，什么是脚本打印出'最小 平均手段'，其中我认为是最好的与LSD比较简单的平均数。 感谢你的帮助，

奥斯瓦尔德

Answer 1

考虑函数na.omit，它可以过滤掉包含NA数据行。