最小化MATLAB中公式的误差（最小二乘？）

我不太熟悉MATLAB或计算数学，所以我想知道如何解决涉及平方和的方程，其中每个项涉及两个向量 - 一个已知和未知。这个公式应该表示错误，我需要尽量减少错误。我认为我应该使用最小二乘法，但我不知道太多，我想知道什么函数最适合做这件事，哪些参数可以代表我的等式。我的老师还提到了一些关于衍生品的问题，他使用衍生工具形成了一个矩阵，使我更加困惑 - 我需要衍生品？最小化MATLAB中公式的误差（最小二乘？）

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2013-03-05 user1136342

有几十种工具可以解决MATLAB中的各种回归问题，以及更多的文件交换。然而，教你如何做到这一点，对于一个不知道自己在做什么的人来说，需要比大多数人愿意付出更多的努力，特别是因为你已经告诉了我们关于你的实际问题的很少。所以任何答案都需要详尽无遗，从头开始。我已经看过关于这些问题的整个课程。我甚至教过一个。 – 2013-03-06 00:05:03

，你必须试图解决的问题是

闵u'u =分钟\ sum_i u_i^2，U = Y-xbeta的，其中u为误差，y为因变量的矢量你试图解释，X是自变量的矩阵，β是你想估计的向量。由于和u_i^2是可微（和凸），所以可以计算这个表达式的最小值，计算它的导数并使其等于零。

如果你这样做，你会发现beta = inv（X'X）X'y。这可以使用matlab函数regress http://www.mathworks.com/help/stats/regress.html或在Matlab中编写该公式来计算。然而，你应该小心如何评估逆（X'X）参见Most efficient matrix inversion in MATLAB

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2013-03-06 04:10:53 DanielTheRocketMan

最小化MATLAB中公式的误差（最小二乘？）

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