总最小二乘法，使用R

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可能重复：
How to calculate Total least squares in R? (Orthogonal regression)总最小二乘法，使用R

我要实现在R 1代替LM（）（线性回归）

总体最小二乘模型谁不明白我的意思，这个环节可能是有用的：http://en.wikipedia.org/wiki/Total_least_squares

这种回归模型是否存在R函数？

2011-07-31 Bleak

这将是更有益的，如果你可以链接前面的问题：http://stackoverflow.com/questions/6872928/how-to-calculate-total-least-squares-in-r-orthogonal-regression，HTTP：/ /stats.stackexchange.com/questions/13152/how-princomp-works。我认为编辑和澄清你以前的问题而不是提出新的问题会更有用：你是跟Dail一样的人吗？ –

PS - 我已经投票决定关闭这个问题，并与先前的合并问题（它也将是抓住一些来自StackExchange /交叉验证问题的答案有用...） –

不知道有一个包，但有一些可以在这里找到代码：

http://r.789695.n4.nabble.com/Total-least-squares-linear-regression-td1475960.html

你也可以做很可能利用R的各种和强大的优化包的一个相当低效的搜索。由于从这篇文章http://arxiv.org/PS_cache/math/pdf/9805/9805076v1.pdf看起来重心总是通过最佳拟合线运行，你只是搜索以平方欧几里得距离之和最小化的角度。不应该太难，但这只会让你觉得不适合做任何诊断。

来源

2011-07-31 13:48:49

戴明不是TLS。维基百科说：“这是戴明回归的推广......”，所以我不觉得有同样的事情 – Bleak

是否有可能存在一个R功能自动做呢？ – Bleak

你不是说，“戴明是TLS，但TLS不是戴明？” :-)如果没有软件包（因为R真的好像在太阳下有统统的说法），但是你应该能够适应维基百科提供的优化问题，不是吗？ –

总最小二乘法，使用R

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