splines

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我想让deCasteljau运行。我在代码中写了评论，我没有检查。这里的伪代码deCasteljau： DeCasteljau(anz, P[], t){ for(j=anz-2; j>=0; j--) for(i=0; i<=j; i++) P[i]=(1-t) * P[i] + t * P[i+1]; } 我必须使用的Vector2D。 #include <stdlib.

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如何获得smooth.spline的置信区间？

我已经使用smooth.spline来估计我的数据的三次样条。但是当我使用方程式计算90％的逐点置信区间时，结果似乎有点偏离。有人可以告诉我，如果我做错了吗？我只是想知道是否有一个功能，可以自动计算一个点间隔带与smooth.spline函数关联。 boneMaleSmooth = smooth.spline(bone[males,"age"], bone[males,"spnbmd"], cv=

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Python/Scipy中的分段恒定或0度样条插值

尽管scipy的文档指出scipy.interpolate.UnivariateSpline将在订单k < = 5上运行，但在引擎盖下还有一个额外的约束条件，用于order> = 1。有没有人知道用Numpy/Scipy实现0度样条或分段常量插值的方法？

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如何绘制与花键

一个Cox风险模型，我有以下模型： coxph(Surv(fulength, mortality == 1) ~ pspline(predictor)) 其中fulength是随访（包括死亡）的持续时间，预测是死亡率的预测。上面的命令的输出是这样的： coef se(coef) se2 Chisq DF p pspline(predictor), line 0.174 0.0

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如何使用特征用于B样条用于噪声序列数据

在下图中，spap2函数用于Matlab来平滑噪声数据。结果非常好。 Eigen库支持此功能Splines。我在Eigen寻找一个例子来获得类似的结果。对于MATLAB，我用spap2(4, 4, time, noisyY); 数据提供了该格式time noisyData 1.766 6.61202 1.767 11.4159 1.768 8.29416 1.769 8.29416 1.7

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使用scipy.interplote.interp1d和matplotlib绘制平滑曲线Python 2.7 32位（Enthought Canopy）

我已经计算了散点图的最佳拟合曲线，并且我想将结果绘制为平滑曲线，类似于SAS的样条。经过一番谷歌搜索后，发现我应该先在我的数据上使用interpolate.interp1d，然后再绘制线条。但是，当我尝试基于documentation中的教程来执行此操作时，出现错误。提前感谢任何帮助或资源！ from scipy import interpolate j = np.arange(0, 29,

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如何使用StreamGeometry类在Windows Phone

我试着画出曲线参照Petzold Book Block ，我尝试在Windows Phone的8使用这些库不支持命名空间System.Windows.MediaStreamGeometry类。如何尝试在WP8上绘制它？谢谢

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OpenGL（Catmull-Rom）的赛道？

我正在为我的项目制作一个简单的3D赛车游戏。我想知道使用Catmull-Rom样条曲线。我已经设置了它的纹理。我还创建了一个功能，它需要4点和t（2个最近控制点之间的距离）。我已经初始化样条需要4个CVector3f，但现在我不知道该怎么做，即如何渲染它，如何创建曲线......

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如何将图例添加到ggplot中的geom_smooth中R

将图例添加到ggplot中的不同平滑有问题。 library(splines) library(ggplot2) temp <- data.frame(x = rnorm(200, 20, 15), y = rnorm(200, 30, 8)) ggplot(data = temp, aes(x, y)) + geom_point() + geom_sm

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mgcv：如何提取自适应平滑的P样条的结，基，系数和预测值？

我使用mgcv包中的R通过以适应一些多项式样条的一些数据： x.gam <- gam(cts ~ s(time, bs = "ad"), data = x.dd, family = poisson(link = "log")) 我试图提取拟合的函数形式。 x.gam是gamObject，我一直在阅读文档，但没有找到足够的信息来手动重建拟合函数。 x.gam$smooth包含关于结