splines

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    我试图使用默认的数据集(汽车)找到R一个装smooth.spline的MSE(以及它与其他方法相比)。但使用predict函数可以减少我的数据点的数量。换句话说,我有50对数据点(X,Y)的但predict功能给我35点(yhatsp)。我怎样才能得到我的样条的所有50分? 由于 库(数据集) X =汽车[2] Y =汽车[1] yhatsp =预测(smooth.spline(X,Y) )$ Y

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    我已经能够成功地绘制使用动力学JS线,具体如下: var track129 = new Kinetic.Spline({ points: [ {x: 3, y: 400}, {x: 196, y: 400}, {x: 213, y: 395}, {x: 290, y: 345}, {x: 319, y: 324}, {x: 389, y: 253}, {x: 457, y: 184

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    我正在寻找“splines”软件包,它似乎不再存在?!有人告诉我,你可以在rcran Archives中找到它 - 有谁知道如何做到这一点? 谢谢〜

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    我正在拟合自然样条模型,并且我得到下面的错误。你能帮我理解并解决下面的错误吗? Error in double(nx * ncoef) : vector size cannot be NA In addition: Warning message: In nx * ncoef : NAs produced by integer overflow 不幸的是,我不能上传数据集,不幸的是,你不能复制我的

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    我有兴趣使这个图形中的所有边缘都直。 据我所知,将样条曲线设置为false应该这样做。 在一种情况下,边缘没有样条线,并且正好跨越另一个节点的顶​​部。 对于类似html的标签,出现样条曲线,导致边看起来像一个大的循环。 有没有办法强制“无样条”? [View output image here.] 预先感谢任何帮助或建议! strict graph G { splines=false;

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    我有一组数据点并希望用样条函数近似它们。 我用了两个不同的功能:从SciPy的 splrep和我发现here三次样条函数。 结果看起来像this。 的代码如下: from matplotlib.pyplot import * from numpy import * from scipy import interpolate #---------------------------------

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    csaps()在matlab中根据平滑参数p的特定定义来执行三次样条。下面是一些MATLAB代码和它的结果: % x variable age = 75:99 % y variable diffs = [-39 -2 -167 -21 -13 32 -37 -132 -143 -91 -93 -88 -62 -112 -95 -28 -90 -40 -27 -23

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    我正在寻找一种通过多个点制作线条曲线的方法。尽管我认为为了给出进入点的线的角度的上下文,可能需要更多地给曲线提供上下文,所以最好使用3点。通常,开始点P1,控制点P2和结束点P3,线应该从P1弯曲到P2,然后从P2弯曲到P3。 其实这里的效果完美的例子,我想实现: 如果我能做到这一点,我真的会永远感激! 在Java中,到目前为止,我已经试过玩弄的东西,如QuadCurve2D.Double,Cub

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    我有x,y,z格式的数据点。它们形成了一个封闭流形的点云。我如何使用R-Project或Python插入它们? (如多项式样条)

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    我正在绘制具有冗余边的Graphviz的无向图(例如A - B和B - 一个)。我希望看到两个顶点之间只有一条线,而不管数据中是否存在冗余反向边。我的问题是,有没有办法用Graphviz来做到这一点,而不必首先使用其他工具/代码来删除多余的边缘?我试过graph [splines=false];没有任何成功。下面是一个小例子: graph G { graph [splines=false