semantic-analysis

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我已经知道如何与Twitter进行交流以及如何检索推文，但我正在寻找进一步处理这些推文的方法。我有两类食物和运动。现在我想将推文归类为食物和体育。任何人都可以请建议我如何分类基于计算机算法？问候拉夫

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情感（正面和负面）和文本挖掘（NLP）中的情绪之间有什么区别？例如愤怒是消极的情绪，以及消极的情绪似乎都是一样的。 Vijay Nadadur，SentiRank的创建者，一种在文本中对情绪进行排序的算法，建议生物以简单的方式主要以二进制格式（+ ve & -ve）表示情绪。要进一步补充说明，你可能会有不同程度的正面和负面情绪，也许中立。但是，情绪具有多维度。愤怒当然是 - 情绪化，悲伤也是如此

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提取相关文本给出一个句子，关键字或主题

是否有任何已知的方式（超出统计分析，但不一定排除它作为解决方案的一部分），使用自然语言处理将句子或概念彼此关联起来。到目前为止，我只与NLTK和Stanford-NLP一起工作来帮助我的项目，但我愿意接受其他开源解决方案。举例如下乔治奥威尔散文（http://orwell.ru/library/essays/wiw/english/e_wiw）。假设我给应用程序的句子 "What are Geo

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安装'terrier3.5'时出错

我想安装梗3.5。这样做时我收到以下错误，不知道如何解决它。 terrier-3.5/lib/fastutil5-5.0.9.jar terrier-3.5/lib/findbugs-1.3.2-annotations.jar terrier-3.5/lib/hadoop-0.20.2+228-core.jar gzip: stdin: unexpected end of file ta

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两个词之间的语义距离

我想获得一个标识赛门铁克赛门铁克字距的值。我知道，从wordnet中我可以得到一组单词，这些单词是下位词，同义词......到一个特定的单词。但有没有办法给两个单词作为输入，并得到一个值表示两个单词之间的距离wordnet而不是实际的单词？

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如何说如果两篇关于来自不同来源的同一事件的文章使用AI相同？

我怎么能说如果两篇关于同一事件，但在语法和逻辑上不同的文章是相同或不同的。例子：案例1：第1条（新闻来源1）：美国贸易赤字上升，本财第2条（新闻源2）：美国贸易逆差上升结果：两者是同一案例2：第1条（新闻来源1）：哈佛大学今年有年轻的学生。第2条（新闻来源2）：哈佛今年的入学变得更加艰难。结果：它们是不同的。不是单词到单词匹配，而是作为一个整体。如果我们可以做意义比较，那就更好

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是否有一个库或框架允许测量短语之间的语义距离？

我知道WordNet能够提供两个单词之间的语义距离，但包含多个单词的短语又如何呢？是否有任何开放的库允许我测量两个不同短语之间的语义距离？

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使用语义向量

我想使用语义向导 API。我在这方面是全新的。我想制作一个程序，它接收一些文档并搜索关键字，并返回与搜索关键字概念相似的文档。我想知道是否有任何文档可以从中获得所有的功能和功能描述，并且我可以从中学习或者有任何示例可以这样做。我已经检查 https://code.google.com/p/semanticvectors/ 和 http://semanticvectors.googlecode.c

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语义分析开源工具 - 需要建议

我有一本书评网站，读者可以在这里写书评的评论，其他用户可以发表评论。每当发布新评论或新评论时，我都想自动了解以下内容。（1）书评是否为正面？多少％正面/负面？（2）特定用户的评论是否为正面？多少％正面/负面？（3）我想阅读有关特定书籍的推文，并想检查推文是否是积极的？底线，我想要一些工具建议（开源），我可以用于我的网站。网站是用PHP编写的，我正在寻找一些可以自定义的语义分析工具来满足我的

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查找不同词语之间的语义相似性和关系

我正在研究涉及不同概念之间相关性计算的项目。例子： “落地” - 与“到达;来”和“土地”， “电话” - 与“电子，电力”和“谈话;沟通”， “电影“ - 相关：”移动;改变“和”图片;图片“ 等等。我检查了WordNet框架和WordNet :: Similarity Perl模块，但在某些情况下它们不可用，特别是在需要将名词与动词连接的情况下（例如名词“dog”和动词“大叫”）。此外，W