semantic-analysis

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我具有匹配的两个字符串为“更一般的”，“少一般”，“相同的含义”，“相对的意思是”等琴弦可以来自任何域的这个问题。假设字符串可以来自人们的电子邮件。举个例子， String 1 = "movies" String 2 = "Inception" 在这里，我应该知道，盗梦空间比电影（有点is-a的关系） String 1 = "Inception" String 2 = "Christo

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语法指导翻译

我正在尝试将给定cfg后的表达式的语法指导翻译的语义规则写入3代码表示中。考虑，这里，为什么||操作员需要？ gen（）是唯一需要的东西，因为它需要做什么。

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在R：我如何解决POS标记器中的“内存不足”错误？

在R中，我有一个30个记录样本的数据，主要数据有20000条记录。记录是推文。我从任何推文中提取bigrams，并使用postagger。对于样本数据，所显示我的错误 .jnew("opennlp.tools.postag.POSModel", .jcast(.jnew("java.io.FileInputStream", : java.lang.OutOfMemoryError: Java h

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语义视频/图像搜索是否可以在谷歌照片以外的任何位置使用？

我正在寻找能够理解自然语言语义（当然是某种程度）的搜索引擎或技术，以便找到相应的图像。反过来也可以。例如：一个软件，可以区分两名男子拥抱和两名男子摔跤罗马风格。或者 - 输入：桌上有一台笔记本电脑，一杯咖啡，魔方和星球大战玩具的照片，这些玩具可以产生输出：程序员桌子。

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斯坦福大学NLP解析器是否具有语义角色标注方法？

我试图找到英语句子的语义标签。我正在使用斯坦福NLP解析器。它有这方面的方法吗？我正在经历的文档，但我能找到的最接近的事情是： CoreAnnotations.SemanticWordAnnotation CoreAnnotations.SemanticTagAnnotation

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如何在java中实现一组向量的随机采样？

我有大量的上下文向量，我想找到它们的平均余弦相似度。但是，通过整套计算来计算效率并不高。这就是为什么，我想从这组中随机抽取样本。问题是，每个上下文向量解释一个词的意义程度，所以我想做一个平衡的选择（根据向量值）。我搜索了一下，发现我可以使用蒙特卡洛方法。我还在这里找到了一个Gibbs Sampler示例：https://darrenjw.wordpress.com/2011/07/16/gibb

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关于语法定向转换和野牛解析器的问题

我在使用Bison编写的语法定向转换和解析器之间感到困惑。（主要的困惑是用Bison编写的解析器是否由语法指导的翻译器组成）。我将括号中的上述句子改为（Bison如何实现语法定向翻译，是否附加了Eg $$ = $ 1 + $ 3）这link说在动作C代码可指通过用构建$ N，它表示第n个分量的值的规则相匹配的部件的语义值。正在构建的分组的语义值是$$。（野牛翻译这两个构造成数组元素的引用时

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Freebase是否支持间接或谓词对象？

如何在Freebase中代表间接对象？我知道谷歌能给出答案的问题：和谁奥巴马给自由勋章来？华盛顿（CNN） - 美国总统奥巴马颁发总统自由勋章 - 国家最高平民荣誉 - 16人，美国前总统比尔·克林顿和标志性的脱口秀主持人奥普拉 ·温弗瑞的宇航员晚Sally Ride，周三在仪式上。总之，什么是三重存储或freebase查询/ mql/sparql的问题？奥巴马给自由勋章比尔克林顿。

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使用SVM的语义角色标注系统

任何人都可以请告诉我一个基于SVM分类器的工作SRL（语义角色标签）吗？首选Python或Java。我的意图是学习如何将句子中的特征表示为向量，给定谓词动词。非常感谢！

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哪个是机器学习中最有效的语义分析框架？

我的产品是用Python制作的，我需要语义分析来将句子分类为问题，投诉等。对于相同的最佳框架，这是什么？