roc

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    我正在为一组物种生成生态位模型,并且我希望使用AUC作为生态位特征质量的指标。开发Maxent的Steven Phillips在他的Maxent手册中提供了代码,用于计算R中的AUC。但是,我正在阅读将部分AUC比率报告为更稳健和概念上合理的度量的论文。我想我理解如何使用ROCR R软件包计算部分AUC,但是如何计算AUC比率? 这里是教程脚本菲利普斯: presence<-read.csv("b

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    我正在绘制ROC并测量部分AUC作为生态位模型质量的度量。由于我在R工作,我正在使用ROCR和pROC软件包。我会解决一个使用,但现在,我只是想看看他们如何表现,如果更好地满足我的需求。这混淆了我 的一件事是,绘制ROC时,轴如下: ROCR x axis: 'true positive rate' 0 -> 1 y axis: 'false positive rate', 0 -> 1 P

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    我有很多数据来自一些实验,只是一列“测量”,并且想要计算ROC/AUC曲线。我使用matplotlib并看了一下,但发现没有办法处理它。我想知道是否有人可以与matplotlib分享经验,或者与任何其他开源易于使用的ROC/AUC曲线库共享经验。

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    我试图计算大数据集的AUC,并且无法找到一个既能处理不仅为0或1而且能够合理快速工作的值的问题。 到目前为止,我已经尝试了ROCR包,但它只能处理0和1,而pROC包会给我一个答案,但可能需要5-10分钟来计算100万行。 作为一个说明我的所有值的下降之间0 - 1,但不一定是1或0。 编辑:两个答案和预测下降之间0 - 任何建议1. ? EDIT2: ROCR可以处理的情况是这样的: Ex.1

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    我在MATLAB中建立了一个Probablistic神经网络分类实验。我可以使用sim命令获取未看到数据的类。有没有什么办法可以得到分类器计算的类的概率?此外,是否有任何直接的方法来绘制Reciever Operating Characteristicstic曲线并计算我的分类器在ROC下的面积?

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    伙计们我正在寻找第三方软件,应用分类器(如SVM,多层感知器,我头libsvm是相当不错的),也更重要的任何关于ROC曲线教程,因为我想学习如何做到这一点。我在google中找到的那些并不真正有帮助,所以如果你知道其他任何事情都会很好。有人能给我提供类似的东西吗?