我在MATLAB中建立了一个Probablistic神经网络分类实验。我可以使用sim
命令获取未看到数据的类。有没有什么办法可以得到分类器计算的类的概率?此外,是否有任何直接的方法来绘制Reciever Operating Characteristicstic曲线并计算我的分类器在ROC下的面积?查找matlab PNN中的类概率并制作ROC图
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A
回答
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如果您包含更多背景并定义您的术语,您可能有更好的运气得到回应。我认识到ROC是接受者操作特征曲线,但PNN和AUC对我来说只是字母表汤。不要错误地假设您的特定问题域以外的人不能帮助您。不过,你必须首先解释你的行话来建立一个语言桥梁。这有一个额外的好处,就是当这个问题最终得到回答时,让这个特定的问题对整个stackoverflow社区更有用。
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如果您有统计工具箱,您可以使用perfcurve函数在最近版本的MATLAB中添加以绘制ROC曲线并获得AUC。
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