reshape2

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我有一个数据帧df，看起来像下面这样： Label Info 1 0-22 Records N/A 2 0-22 Records Poland 3 0-22 Records N/A 4 0-22 Records active 5 0-22 Records Hardcore 6 0-22 Records N/A 7 0-22 Records N/A 8 Nuclear Blas

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如何从两个具有通用值的列表创建虚拟矩阵？

在R中，我有多个非常大的IP地址列表（大约140e6）。多个列表之间有许多重叠IP。我想创建一个数据框或数据表，其中包含作为rowname（没有重复）的IP地址和列表名称作为列和一个0或1表示该IP是否存在于该列表中。例如，我们有以下两个列表，两者之间有一些％相交。 a <- c("192.168.0.1","192.168.0.2","192.168.0.3","192.168.0.4","1

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如何重塑这些数据来绘制ggplot2的多行？

我有一个数据帧，看起来像这样： lethal.y lethal.x resist.y resist.x mock.y mock.x Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000 1st Qu.:0.3724 1st Qu.:0.4349 1st Qu.:0.658

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什么是在web.py中使用用户定义函数的正确方式

我希望用户定义的函数在索引类POST函数内部使用。我试过使用自我。 someFunction（）没有帮助。谁能告诉我什么是做 import web class index(): def GET(self): return 'hello' def POST(self): data = web.data() sendmail(self)

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投射出长长的数据格式，以宽幅

我需要投下长长的数据格式（长）的宽幅（宽）符合下列条件（如果可能）： 1）所有的数据文件将在长形式（长）具有相同结构（ID，名称，值），但每一个数据文件将具有不同的变量，值和变量数： id = case name = variable value = variable value(s) 2）每个数据文件将是一个不同的混合物变量（因素，整数，数字）。一些因素可能会有多个级别（水果和肉类），我

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dcast物体的数量级比原始物体的数量级要大

我在里面有一个data.frame，它由两列组成，Sample_ID变量和一个值变量。每个样本（其中有1971年）都有132个独立点。整个对象只有〜3000000字节，或大约0.003千兆字节（根据object.size()）。出于某种原因，当我尝试将对象广播为宽格式时，它会抛出一个错误，指出它无法分配3.3 GB大小的矢量，这比原始对象大3个数量级。我期望的输出是每个样品1列，每列有132行数

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使用ggplot绘制具有多个列的选定行

我有一个包含34列和600多行的数据集。我成功地设法重塑为我的数据将被预测为使用reshape2 Dataset_name < 5列（5年）， - 熔融（数据= XYZ，id.vars = C（ “A”，“B “，”C“，.... {so so minus 5 columns}））现在我有了重塑的数据并绘制了图表，并且由于它在每列中有600+点，所以我无法理解它。我可以在一个图表中将第1行第

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Base R重塑（）与全身反射

最近，我在环顾四周，寻找一种快速方法，可以从包含患者数据的宽数据框中创建长数据框，并为每位患者提供多次测量（比如心率，血压，和饱和分数达五天）。尽管我一直在搜索，但我期望能够从整体和/或重塑2包中找到众多解决方案。但是，我从base-R实际发现了this gem。现在，我不能放手尝试使用tidyverse和/或reshape2中的一个或多个软件包来找到一个同样好的“单线程”。到目前为止，没有什么

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年作为列名，熔化后成为因子，不能以正确的方式绘制

我在R中使用了熔化函数。在我的原始数据集中，年份是列名（2000-2010）。 try1 <- melt(<original dataset name>,id = c('Country.Name', 'Indicator.Name')) 后我熔化，该数据集是如下 Country.Name Indicator.Name variable value Brazil Acce

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与R ggplot2结合的条形图：闪避和堆积

我有一个数据表，其中已经包含几个值要绘制在带有ggplot2软件包（已累积数据）的barplot上。在数据帧“储备”的数据的形式为（简化）： period,amount,a1,a2,b1,b2,h1,h2,h3,h4 J,18.1,30,60,40,60,15,50,30,5 K,29,65,35,75,25,5,50,40,5 P,13.3,94,6,85,15,10,55,20,15