reshape2

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简介：我想以计算平均值，标准偏差，和一个数字向量的标准误差在给定的数据帧，然后使用这些汇总统计量创建三个新的向量。然后我需要将它们与原始数据帧结合起来。示例代码： ## Creating our dataframe: datetime <- c("5/12/2017 16:15:00","5/16/2017 16:45:00","5/19/2017 17:00:00") datetime

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重塑数据帧从广泛到长

我有困难重塑我的数据帧从宽到长格式。目前，我的数据帧，在wide格式，看起来是这样的： Scenario Quantile Income2014 Electricity2014 PopulationWeight ElasticityIncomeDemand Income2015 Income2016 1 Scenario_base 1 4.561682 48.56899 39.78

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格式化数据以GGPLOT2

介绍绘制的校准曲线使用geom_errorbar（）：我有汇总统计的针对三个不同的空气质量测量一个数据帧。仪器名称为aa34，aa35和48c。它们各自以ppm为单位测量一氧化碳。我有广泛格式的数据，其中每个向量是三种仪器中的每一种的均值，标准差，标准误差或95％置信区间。我想用绘制和ggplot()这些geom_errorbar()汇总统计，但我有一些麻烦的数据为长格式和ggplot()提供

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错误消息与功能融合

我是新来的R，我真的需要你的帮助。我在这件事上搁浅了好几天，但没有任何线索。我需要将宽数据集转换为长格式。我有63个观察值和146个变量。这意味着我将以9072行结束。我试图让看起来应该是这样长的数据集：参与者组项目评级等。这里是结构的数据集。 str (age_ratings_wide) 'data.frame': 63 obs. of 146 variables: $ partici

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R数据变换，聚集

我试图从变换以下数据帧： <table border = 1> <tr> <td>id</td> <td>code</td> <td>status</td> </tr> <tr> <td>123</td> <td>041</td> <td>C</td> </tr> <tr>

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使用R的dcast通过丢失条目的意思进行聚合

我是使用reshape2及其功能的新手。我有一个数据表，d，为此，我想在车站种数合计数据中来，以获得平均计算每个物种在所有站每年可为： d<-data.table(station=c(1,1,4,3),year=c(2000,2000,2001,2000), species=c("cat","dog","dog","owl"),abundance=c(10,20,30,10)) d

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正弦和余弦

有人可以解释sin（e）& cos（ine）可以用来获得旋转物体的末端投影坐标（x，y）吗？我尝试了许多不同的方式，但英语不是我的母语。使我很难理解。

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整形数据，其中测量ID测量变量进行配对，然后在新列中的多个ID变量定义

我有一个看起来像下面这样的数据帧： NA X.nm. X.A. Reaction.Type Trial Actual.Total.Seconds RA 1 300 3.3294 0ng 1 14.784 NaDithio 51 350 0.1779 0ng 1 14.784 NaAsc 81 380 0.1000 50ng 2 14

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重塑数据帧，使一列中的观察值为列名称，相应的列为其中的值

X.nm. X.A. variable <dbl> <dbl> <chr> 300 3.9472 100ng _1_36.712 350 0.2060 100ng _1_36.712 380 0.1118 100ng _1_36.712 400 0.0607 100ng _1_36.712 450 0.0210 100ng _1_36.71

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相对变化计算

Prod T1 T2 A 42 48 A 21 18 B 38 37 B 57 68 B 38 30 C 51 54 C 47 49 C 22 15 对于每一行我想添加对应于每个产品的相对变化。（（48 + 18） - （42 + 21））/（42 + 21）= 4.7％，第1行的变化为（48-42）/ 42 =