mutate

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    合并2不等同数据框由多个条件

    我有2个数据框（工资和投球）。薪水（我们发现球员的薪水）有26'000个参赛项目，Pitching（我们发现球员的统计数据）有19'000项。显然，赚取某些具体统计数据而不仅仅是薪水是相当复杂的，所以这是可理解的。 现在我想添加一个薪金列到Pitching数据框中，但只是匹配的（相同的球员，相同的日期）。我想代码如 如果球员姓名（来自工资数据框）=球员姓名（来自投球数据框）和年份（来自薪水数据框）
    r join inner-join mutate 2017-11-25

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    变异在Mac上

    我在我的MacBook Pro运行Rstudio的coursera课程“学习有R编程” 我似乎无法弄清楚，为什么“变异”功能的心不是工作，使用R。 我正在使用以下代码。 {r calc-total-bapt-vars-save} arbuthnot <- arbuthnot %>% mutate(total = boys + girls) 我不断收到的是“％>％找不到一个错误。我缺
    r mutate 2017-10-11

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    比率月份与年度平均值

    试图将此数据框转换为比率矩阵，使2007年1月的A列等于2007年1月/ 2007年平均值，2007年2月将等于4/2007年平均值......需要应用于所有列。 YearM A B C 2007/Jan 3 5 7 2007/Feb 4 5 6 2007/Mar 4 4 2 ........... 2013/Dec 4 4 2
    r apply mutate 2017-10-11

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    将我的变量的一部分变为唯一列

    我正在编码R。 我有这样一个表： region;2012;2013;2014;2015 1;2465;245;2158;645 2;44;57;687;564 3;545;784;897;512 ... 而且我希望把它改造成： region;value;annee 1;2465;2012 1;245;2013 1;2158;2014 1;645;2015 2;44;2012
    r mutate 2017-10-12

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    DPLYR突变函数“transmute”？

    几周前我刚刚开始捡起R。我在尝试转换时遇到了一些问题（如果这是正确的R术语？）性别行到列。 > brfss %>% + filter(hours1 >=1,hours1 <=24) %>% + group_by(hours1, gender) %>% + summarise(count = n()) # A tibble: 48 x 3 #
    r dplyr mutate 2017-10-14

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    的R - 子集，包括计算列

    比方说，我有这个简单的数据帧： df <- data.frame(x=c(1,3,3,1,3,1), y = c(2,2,2,2,2,2),z = c('a','b','c','d','e','f')) > df x y z 1 1 2 a 2 3 2 b 3 3 2 c 4 1 2 d 5 3 2 e 6 1 2 f 我想子集，其中x= 3，仅返回列x和y和包括计算
    r calculated-columns mutate 2017-10-17

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    在dplyr的mutate中使用switch语句

    我想在dplyr的mutate中使用switch语句。我有一个简单的函数，执行某些操作，并且经由开关分配的替代值，例如： convert_am <- function(x) { x <- as.character(x) switch(x, "0" = FALSE, "1" = TRUE, NA) } 这个工作过程需要时施加到标量：
    r switch-statement dplyr mutate 2017-10-18

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    dplyr - 根据列名中的相似性改变公式

    我正试图找到一种更好的方法，以基于列名部分的列组合来运行mutate()。 例如，一种方式，以简化在以下代码mutate功能： df <- data.frame(LIMITED_A = c(100,200), UNLIMITED_A = c(25000,50000), LIMITED_B = c(300,300), UNLIMITED_B = c(5
    r dplyr mutate 2017-10-19

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    在熊猫数据框中使用最近创建的属性来创建新属性

    我正在寻找相当于R的mutate，它允许您在创建它们之后立即引用已定义的变量在相同的mutate调用内。 new_df <- old_df %>% mutate(new_col = ifelse(something, 0, 1), newer_col = ifelse(new_col == 0, 'yay', 'nay')) 在python熊猫中寻找等价物。 如果我创建
    python r pandas dataframe mutate 2017-12-18

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    坚持使用dpylr的mutate/summarize将颜色映射到可变级别

    我从来没有能够找到一个好办法来做到这一点。我正在尝试创建一个用于将RColorBrewer颜色映射到data_frame中的变量级别的用户函数。我在igraph中绘制节点颜色，它需要一个颜色矢量。在发生错误之前，我已经做到了这一步。 library(tidyverse) library(RColorBrewer) my_data <- data_frame( x = sample(c
    r dplyr mutate 2017-11-10
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