的R - 子集，包括计算列

比方说，我有这个简单的数据帧：的R - 子集，包括计算列

df <- data.frame(x=c(1,3,3,1,3,1), y = c(2,2,2,2,2,2),z = c('a','b','c','d','e','f')) 

> df 
    x y z 
1 1 2 a 
2 3 2 b 
3 3 2 c 
4 1 2 d 
5 3 2 e 
6 1 2 f

我想子集，其中x= 3，仅返回列x和y和包括计算科拉姆x+y。
我可以得到前两件事情，但我无法得到caclulated列也出现。

df[df$x==3,c("x","y")]

我如何能做到这一点，但只使用base R。

来源

2017-10-17 jmich738

尝试'变换（DF [DF $ X = = 3，C（ “X”， “Y”），新= X + Y）'或'mutate'库（dplyr）; df％>％select（x，y）％>％filter（x == 3）％>％mutate（new = x + y）' – akrun

住在base，在子集之前做一个rowSums。

df$xy <- rowSums(df[, c("x", "y")]) 
df[df$x == 3, c("x", "y", "xy")] 

# x y xy 
# 2 3 2 5 
# 3 3 2 5 
# 5 3 2 5

就我个人而言，我更喜欢dplyr方法，@akrun对您的问题发表了评论。

来源

2017-10-17 05:05:39

我不能使用'dplyr'因为电脑上的安全。 'rowSum（）'看起来不错，比我迄今为止做得好得多。我喜欢'transform（）'，因为它允许我在相同的代码块中完成它。 – jmich738

你也可以这样做

df <- data.frame(x=c(1,3,3,1,3,1), y = c(2,2,2,2,2,2),z = c('a','b','c','d','e','f')) 

df$z <- ifelse(df$x == 3, (df$x + df$y), df$y) 
df 

    x y z 
1 1 2 2 
2 3 2 5 
3 3 2 5 
4 1 2 2 
5 3 2 5 
6 1 2 2

来源

2017-10-17 05:29:17

的R - 子集，包括计算列

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