DPLYR突变函数“transmute”？

几周前我刚刚开始捡起R。我在尝试转换时遇到了一些问题（如果这是正确的R术语？）性别行到列。DPLYR突变函数“transmute”？

> brfss %>% 
    +  filter(hours1 >=1,hours1 <=24) %>% 
    +  group_by(hours1, gender) %>% 
    +  summarise(count = n()) 
    # A tibble: 48 x 3 
    # Groups: hours1 [?] 
     hours1 gender count 
      <int> <fctr> <int> 
    1  1 Male 96 
    2  1 Female 132 
    3  2 Male 464 
    4  2 Female 612 
    5  3 Male 1433 
    6  3 Female 2063 
    7  4 Male 5749 
    8  4 Female 8512 
    9  5 Male 13231 
    10  5 Female 20205 

    # ... with 38 more rows

我想作为显示列：

hours1 Male Female count

基本上能够把最全男/女列，而不是行。有人能给我一些指点吗？谢谢。

来源

2017-10-14 junhao82

可能重复的[R如何创建数据透视表的数据框，同时涉及3个变量？]（https://stackoverflow.com/questions/11597542/r-how-to-create-pivot- table-like-data-frame-while-3-variables-are-involved） – Psidom

^^回答你的q @ junha082？ – hrbrmstr

感谢您的回复，我已经检查过这个帖子，其实并不是要获得某个值的平均值（我可能会使用transmute/summarize），而是将整个性别从一行转换为一列。但让我谷歌Dcast从reshape2 – junhao82

你可以尝试这样的事情：

library(dplyr) 
library(tidyr) 
library(magrittr) 

brfss2013 %>% 
    select(hours1 = sleptim1, gender = sex) %>% 
    na.omit() %>% 
    group_by(hours1, gender) %>% 
    summarize(count = n()) %>% 
    spread(key = gender, value = count)

来源

2017-10-14 01:11:06 jsb

嗨，谢谢，第二个是我想要实现的。只是安装了tidyr包。当我运行它，它说：错误BRFSS％>％的价差（键=性别值=计数）：在找不到函数“％>％” 另外，我已经包括数= N（）我先前的代码，这里的计数是如何计算的？数据的 – junhao82

源是从2013 BRFSS调查：https://d3c33hcgiwev3.cloudfront.net/_384b2d9eda4b29131fb681b243a7767d_brfss2013.RData?Expires=1508112000&Signature=d3igdAz-A-h0dibkyU-oOTOweO~I9OsksFOLxKxEgMnQRFJWxENJJG6gYFsbhQVw-56mne4Tjo6NMN3biO61Ba2BAWR4HOPX5MHiSkzq92ph~QIFZaHg7aJOoK56kNQVqm7SRhBL4kr7jBvLWiAUk7ilulJZq7ejIk2~tm60gnk_&Key-Pair-Id= APKAJLTNE6QMUY6HBC5A – junhao82

我正在使用来自sleptim1的数据，性别试图填充sleptim1，男性，女性，计数/总数（后来我可以改变总结男性和女性）@jsb – junhao82

-4

试试这个.. BRFSS％>％传播（键=性别值=性别）％>％选择（小时1，男，女，计数）

来源

2017-10-14 01:13:51 Bedude

DPLYR突变函数“transmute”？

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