reshape2

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我想将数据帧转换为某种格式。我一直在使用dplyr，reshape2等来实现这一点。基本上，我以如下数据框开头： library(dplyr) library(plotly) library(data.table) library(reshape2) set.seed(1) data <- data.frame(ID = paste0("ID",1:10), A = runif(10)

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[R reshape2 dcast：转换数据

我怎样才能变换数据X到Y在 X = data.frame( ID = c(1,1,1,2,2), NAME = c("MIKE","MIKE","MIKE","LUCY","LUCY"), SEX = c("MALE","MALE","MALE","FEMALE","FEMALE"), TEST = c(1,2,3,1,2), SCORE = c(7

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总结和R中聚集的列值作为行

我的数据帧主要包含catagorical列和一个数值列，对DF看起来像这样（简化）： **Home_type** **Garden_type** **NaighbourhoOd** **Rent** Vila big brooklyn 5000 Vila small bronx 7000 Condo shared Sillicon val

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有效填充基质

我有一组数据，其中一套药物对一组受试者的治疗结果在一组医院内进行了测量。（#drugs> #subjects> #hospitals） subjects <- paste("S",1:100,sep="_") drugs <- paste("D",1:1000,sep="_") 我data.frame在每个每一行drug，subject，hospital，outcome组合： df <-

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融化重塑

我有一个数据帧如下 id gender group Student_Math_1 Student_Math_2 Student_Read_1 Student_Read_2 46 M Red 23 45 37 56 46 M Red 34 36 33 78 46 M Red 56 63 58 62 F Blue 59

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R：熔体数据崩溃3列到第1列，双，对于每个行

我有如下所示的数据： df1 id count white_v pink_v others_v 1 1 0.4 0.5 0.6 1 2 0.5 0.5 0.747 1 3 0.87 0.57 0.87 2 1 1.5 2.5 1.2 .... ，我想重塑中的数据的方式，它是兼容以下格式的另一个数据帧： df2 id count white pink

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将嵌套列表转换为数据框

我看到类似的问题在stackoverflow中回答，但我找不到适合我的具体情况的方式，所以我打开了一个新的。我的目标是一个嵌套列表这样的转换： a:list of 2 ..$ time: num[1:5] 1 2 3 4 5 ..$ int: num[1:5] 6 7 8 9 0 b:list of 2 ..$ time: num[1:5] 1 2 3 4 5 ..$ int: nu

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for循环与写入3个独立的列R或dplyr/reshape解决方案的功能？

我是一个初学者，所以我很抱歉如果这个问题已经有了明确的答案，但我无法找到任何能理解如何应用于这个特定问题的东西。我也开始尝试最后的dplyr实现，但无法弄清楚。这里是我的问题：有一个函数可以从矢量派生出3个值。我想将这3个值写入与新列相同的df。该功能是从R. 的retimes库timefit如果我对整个DF运行： a1 <- timefit(data$RT) a1: mu

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我怎样才能得到XML行数从ptree中异常

我使用升压ptree中读取XML文件是这样的： ptree myTree; ... /*open xml file*/ try{ myTree.get<string>(s); } catch(boost::exception const& ex) { /*get useful info!*/ } 我知道我可以使用what()功能，但它产生的错误和琴弦我刚刚发送。有没有

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通过聚合连续的列来重塑数据

我正在对重塑我的数据时遇到问题，但我不确定reshape2软件包是否是解决方案。我需要重塑的原始数据以特殊方式存储。他们是CSV文件，每天的温度数据，这是文件头什么样子： ID,YEAR,MONTH,NAME,ALTITUDE,REGION,LON,LAT,DATUM,TMAX1,TMAX2,......,TMAX31,TMIN1,TMIN2,..........,TMIN31 其中TMAX1